ΑρχικήΛογισμικάΑξιολόγηση λογισμικών για την εκτίμηση ηλικίας των ανθρώπων (AEV)

Αξιολόγηση λογισμικών για την εκτίμηση ηλικίας των ανθρώπων (AEV)

Μια νέα μελέτη από το Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας (NIST) αξιολογεί την απόδοση λογισμικού που υπολογίζει την ηλικία ενός ατόμου με βάση τα φυσικά χαρακτηριστικά που είναι εμφανή σε μια φωτογραφία του προσώπου του.

Αυτό το λογισμικό εκτίμησης και επαλήθευσης ηλικίας (AEV) μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως φύλακας για δραστηριότητες που έχουν περιορισμό ηλικίας , όπως η αγορά αλκοόλ ή η πρόσβαση σε περιεχόμενο για ενηλίκους στο διαδίκτυο.

Η εκτίμηση ηλικίας έχει καταστεί μια φιλόδοξη τεχνολογία, η οποία είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε προγράμματα διασφάλισης ηλικίας. Αυτά τα προγράμματα στοχεύουν στο να επιτρέψουν την είσοδο σε χώρους μόνο σε άτομα που ανήκουν σε συγκεκριμένες ηλικιακές ομάδες, όπως το να έχουν πρόσβαση σε αίθουσες συνομιλίας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή να αγοράζουν ορισμένα προϊόντα τόσο στο διαδίκτυο όσο και στον φυσικό κόσμο. Συνεπώς μπορούν να αποτελέσουν σημαντικό μέρος των προσπαθειών για την προστασία των παιδιών στο διαδίκτυο.

Μια νέα μελέτη με τίτλο “Αξιολόγηση Τεχνολογίας Ανάλυσης Προσώπου: Εκτίμηση και Επαλήθευση Ηλικίας (NIST IR 8525),” αξιολογεί την απόδοση έξι αλγορίθμων που παρείχαν εθελοντικά οι προγραμματιστές τους, ανταποκρινόμενοι σε σχετική πρόσκληση του Εθνικού Ινστιτούτου Προτύπων και Τεχνολογίας (NIST) τον Σεπτέμβριο του 2023. Σύμφωνα με την Kayee Hanaoka, η οποία είναι μία από τους ερευνητές της μελέτης, τα αποτελέσματα δείχνουν αλγορίθμους με διαφορετικές και ποικίλες δυνατότητες.

“Υπάρχει μεγάλη διαφορά στις επιδόσεις μεταξύ αυτών των αλγορίθμων, με περιθώρια βελτίωσης σε όλους τους τομείς,” δήλωσε η Hanaoka, επιστήμονας υπολογιστών του NIST. “Αυτή είναι μια μερική εικόνα του τομέα εκτίμησης ηλικίας όπως βρισκόταν στα τέλη του 2023, αλλά καθώς η απόδοση των συστημάτων εκτίμησης και επαλήθευσης ηλικίας (ΑΕV) συνδέεται στενά με τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, αναμένουμε ο τομέας να αλλάξει γρήγορα”.

Η νέα μελέτη αποτελεί την πρώτη ενασχόληση του NIST με την αξιολόγηση ΑΕV μέσα σε μια δεκαετία και σηματοδοτεί την έναρξη μιας νέας, μακροπρόθεσμης προσπάθειας του οργανισμού για τη διεξαγωγή συχνών, τακτικών δοκιμών της συγκεκριμένης τεχνολογίας. Το NIST αξιολόγησε τελευταία φορά το λογισμικό ΑΕV το 2014.

Τότε, όπως είπε η Hanaoka, υπήρχε πολύ λιγότερο ενδιαφέρον για αυτή την τεχνολογία και η αξιολόγηση ήταν μια μοναδική προσπάθεια. Εκείνη η δοκιμή του 2014 χρησιμοποίησε μια μόνο βάση δεδομένων περίπου 6 εκατομμυρίων φωτογραφιών που λήφθηκαν από αιτήσεις για βίζα και απαιτούσε από τους αλγορίθμους να παρέχουν μια εκτίμηση ηλικίας για κάθε άτομο που απεικόνιζόταν στη φωτογραφία.

Τα πράγματα έχουν αλλάξει την τελευταία δεκαετία. Το λογισμικό ανάλυσης προσώπου έχει γίνει αρκετά σημαντικό ώστε το NIST να έχει διαχωρίσει το πρόγραμμα αναγνώρισης προσώπου του σε δύο κατευθύνσεις: η μία αξιολογεί την ικανότητα των αλγορίθμων να αναγνωρίζουν άτομα (αξιολόγηση τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου ή FRTE) και η άλλη αξιολογεί την ικανότητα μέτρησης χαρακτηριστικών ενός προσώπου (αξιολόγηση τεχνολογίας ανάλυσης προσώπου ή FATE). Η νέα δοκιμή αποτελεί μέρος του τομέα FATE, ο οποίος περιλαμβάνει επίσης αξιολογήσεις αφιερωμένες στον εντοπισμό πλαστών φωτογραφιών και στη μέτρηση της ποιότητας εικόνας.

Η νέα δοκιμή του NIST επεκτείνει τη συλλογή φωτογραφιών της σε περίπου 11,5 εκατομμύρια φωτογραφίες από τέσσερις διαφορετικές βάσεις δεδομένων, όλες από κυβερνητικές πηγές των Η.Π.Α.: τη συλλογή βίζα που χρησιμοποιήθηκε το 2014, εμπλουτισμένη με ένα σύνολο φωτογραφιών ταυτότητας του FBI, ένα σύνολο εικόνων web κάμερας που λήφθηκαν σε συνοριακούς σταθμούς και ένα σύνολο φωτογραφιών αιτήσεων μετανάστευσης ατόμων που γεννήθηκαν σε περισσότερες από 100 χώρες.

Η δοκιμή αξιολόγησε ξανά τους αλγορίθμους ως προς την ακρίβεια της εκτίμησης ηλικίας, αλλά σε απάντηση των αιτημάτων των προγραμματιστών λογισμικού, η δοκιμή ζήτησε επίσης από τους αλγορίθμους να προσδιορίσουν αν το άτομο στη φωτογραφία ήταν άνω των 21 ετών.

Η δοκιμή ήταν μια μελέτη τύπου “closed box”, στην οποία οι ερευνητές του NIST ανέλυαν μόνο την τελική επίδοση των αλγορίθμων και όχι την εσωτερική τους λειτουργία ή τον τρόπο με τον οποίο κατέληξαν στα αποτελέσματα τους. Το NIST δεν κάνει καμία σύσταση σχετικά με το αν το λογισμικό είναι κατάλληλο για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.

Η Hanaoka ανέφερε ότι η έκθεση προσφέρει μερικά αρχικά ευρήματα, όπως:

  • Δεν υπάρχει κανένας εξέχων αλγόριθμος, και η ακρίβεια ενός δεδομένου αλγορίθμου επηρεάζεται από την ποιότητα της εικόνας, το φύλο, την περιοχή γέννησης, την ηλικία του ατόμου στη φωτογραφία και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ αυτών των παραγόντων. Όλοι οι αλγορίθμοι έχουν τις δικές τους ευαισθησίες σε ορισμένες δημογραφικές ομάδες. Ένας αλγόριθμος που αποδίδει καλά σε ορισμένες ομάδες μπορεί να αποδώσει ελλιπώς σε άλλες.
  • Όπως ήταν αναμενόμενο, το λογισμικό ΑΕV έχει βελτιωθεί την τελευταία δεκαετία από την προηγούμενη έκθεση. Όταν εκτιμούσαν την ηλικία στις κοινές βάσεις δεδομένων φωτογραφιών για βίζα (που χρησιμοποιήθηκε τόσο το 2014 όσο και στην τρέχουσα μελέτη), το μέσο απόλυτο σφάλμα των αλγορίθμων μειώθηκε από 4,3 σε 3,1 χρόνια. Πέντε από τους έξι αλγορίθμους ξεπερνούν σε επίδοση τον πιο ακριβή αλγόριθμο που υποβλήθηκε το 2014.
  • Τα ποσοστά σφάλματος ήταν σχεδόν πάντα υψηλότερα για γυναικεία πρόσωπα παρά για ανδρικά. Αυτό ίσχυε και για τους αλγορίθμους που αξιολογήθηκαν το 2014, αλλά οι υποκείμενοι λόγοι παραμένουν άγνωστοι.

Το πρόγραμμα δοκιμών έχει σχεδιαστεί να είναι συνεχές και οι συγγραφείς της μελέτης δέχονται νέες υποβολές αλγορίθμων σε κυλιόμενη βάση. Η ομάδα σχεδιάζει να δημοσιεύει ενημερώσεις για αυτόν τον πρώτο γύρο αποτελεσμάτων στον ιστότοπο της κάθε τέσσερις έως έξι εβδομάδες, δήλωσε η Hanaoka.

“Αναμένουμε γρήγορες αλλαγές στον τομέα του λογισμικού ΑΕV και σκοπεύουμε να ενημερώσουμε και να επεκτείνουμε τις μεθόδους δοκιμών μας στο εγγύς μέλλον”, δήλωσε η Hanaoka. “Σχεδιάζουμε να ζητήσουμε από τους αλγορίθμους να απαντήσουν σε πρόσθετες ερωτήσεις, όπως το αν είναι δυνατή καλύτερη η απόδοση σε μια προηγούμενη φωτογραφία του ίδιου ατόμου. Σχεδιάζουμε επίσης να επεκτείνουμε και να διαφοροποιήσουμε τις βάσεις δεδομένων των φωτογραφιών για να καλύψουμε καλύτερα εφαρμογές όπως την ασφάλεια στο διαδίκτυο”.

Στέλιος Θεοδωρίδης
Στέλιος Θεοδωρίδης
Ο ήρωας μου είναι ο γάτος μου ο Τσάρλι και ακροάζομαι μόνο Psychedelic Trance
RELATED ARTICLES

Πρόσφατα άρθρα

Tηλέφωνα έκτακτης ανάγκης

Δίωξη Ηλεκτρονικού Εγκλήματος: 11188
Ελληνική Αστυνομία: 100
Χαμόγελο του Παιδιού: 210 3306140
Πυροσβεστική Υπηρεσία: 199
ΕΚΑΒ 166