Τεχνητή νοημοσύνη και captchas: Η νέα πρόκληση
Οι γνωστές εικόνες επαλήθευσης του reCAPTCHA v2 της Google, που χρησιμοποιούνται για να αποδεικνύουν ότι ένας χρήστης δεν είναι ρομπότ, συχνά δυσκολεύουν τους ανθρώπους. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τις επιλύσει με ευκολία, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με τη μελλοντική αποτελεσματικότητα αυτών των συστημάτων ασφαλείας.
Τι είναι τα captchas και πως η τεχνητή νοημοσύνη τα αλλάζει
Τα captchas (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) έχουν σχεδιαστεί για να διαχωρίζουν τους ανθρώπους από τους υπολογιστές. Αλλά τι συμβαίνει όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο ικανή από τους ανθρώπους σε αυτό τον τομέα; Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα, αυτό ήδη συμβαίνει.
Νέα έρευνα: Το AI λύνει τα captchas καλύτερα από τους ανθρώπους
Μια ομάδα με επικεφαλής τον Andreas Plesner, διδακτορικό φοιτητή στο ETH Zurich, ανέπτυξε ένα σύστημα AI που μπορεί να λύσει το reCAPTCHA v2 της Google με ακρίβεια 100%. Αυτό το σύστημα ζητά από τους χρήστες να εντοπίσουν συγκεκριμένα αντικείμενα σε εικόνες, όπως φανάρια ή πυροσβεστικούς κρουνούς, για να αποδείξουν ότι είναι άνθρωποι.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μια βελτιωμένη έκδοση του μοντέλου αναγνώρισης αντικειμένων YOLO (You Only Look Once). Το AI εκπαιδεύτηκε σε 14.000 εικόνες κυκλοφορίας, επιτρέποντάς του να αναγνωρίζει αντικείμενα με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
Παράκαμψη μέτρων ασφαλείας
Για να παρακάμψουν πρόσθετα μέτρα ασφαλείας, όπως την ανίχνευση ανθρώπινης αλληλεπίδρασης, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα VPN για να κρύψουν τη διεύθυνση IP, δημιούργησαν μοντέλο κίνησης ποντικιού και χρησιμοποίησαν πλαστές πληροφορίες προγράμματος περιήγησης και cookies. Αυτό έκανε το AI να φαίνεται σαν να αλληλεπιδρά με το σύστημα ως πραγματικός χρήστης.
Η απόδοση του AI στα captchas
Η απόδοση του AI διέφερε ανάλογα με την κατηγορία αντικειμένων. Για παράδειγμα, είχε ακρίβεια 69% για την αναγνώριση μοτοσικλετών και 100% για τους πυροσβεστικούς κρουνούς. Ωστόσο, η συνολική επιτυχία του AI στην επίλυση των captchas ξεπέρασε την ανθρώπινη απόδοση.
Η εξέλιξη των captchas
Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης στην επίλυση captchas μπορεί να κάνει τα παραδοσιακά συστήματα αυτής της τεχνολογίας αναποτελεσματικά. Ήδη από το 2008, τα αυτοματοποιημένα συστήματα μπορούσαν να επιλύσουν ακουστικά captchas, και το 2017 τα νευρωνικά δίκτυα μπορούσαν να αποκωδικοποιήσουν captchas βασισμένα σε παραμορφωμένο κείμενο. Ως απάντηση, η Google αντικατέστησε το reCAPTCHA v2 με το πιο εξελιγμένο reCAPTCHA v3, το οποίο δεν απαιτεί ανθρώπινη παρέμβαση.