Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη κατακτά τον κόσμο και ο αντίκτυπος της είναι εμφανές σε όλους τους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της ιατρικής, της εκπαίδευσης, της μουσικής, της πληροφορικής και άλλων. Ίσως έχουμε ήδη ξεπεράσει τη φάση των AI-powered chatbots και των εργαλείων δημιουργίας εικόνων, συνεπώς αναμένεται τα πράγματα να γίνουν ακόμη πιο ενδιαφέροντα, αλλά προφανώς αυτό θα έχει και κάποιο τίμημα.
Καθώς το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) γίνεται πιο εξελιγμένο και προηγμένο, έχει ως αποτέλεσμα να αυξάνονται και οι απαιτούμενοι πόροι που χρειάζεται για να λειτουργήσει. Όπως ίσως γνωρίζετε, αυτή η τεχνολογία καταναλώνει μια απίστευτη ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας για να τροφοδοτήσει τα συστήματα της. Επίσης, απαιτεί μεγάλη ποσότητα νερού για ψύξη – περίπου 1 μπουκάλι νερό ανά ερώτημα από το χρήστη.
Το 2023, η Microsoft και η Google κατανάλωσαν 48 TWh ηλεκτρικής ενέργειας (24 TWh η καθεμία). Σύμφωνα με μια λεπτομερή ανάλυση του Michael Thomas, αυτό υπερβαίνει την κατανάλωση ενέργειας 100 χωρών, συμπεριλαμβανομένης της Γκάνας, της Τυνησίας και πολλών άλλων.
Μερικές από τις αρνητικές πλευρές των προόδων στο τοπίο της AI περιλαμβάνουν τη υποβάθμιση του περιβάλλοντος, ωστόσο, η Google και η Microsoft είναι μεγάλοι υποστηρικτές των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και μάλιστα πρωτοστατούν σε τούτη την εκστρατεία.
Οι ενεργειακές ανάγκες της Microsoft και της Google μπορούν να καλύψουν άνετα την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας του Αζερμπαϊτζάν. Για να κατανοήσετε το μέγεθος της κατάστασης, το Αζερμπαϊτζάν έχει πληθυσμό 10,14 εκατομμυρίων και εκτιμώμενο ΑΕΠ 78,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Αξίζει να σημειωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπεται σιγά-σιγά σε μια κερδοφόρα επιχείρηση. Η Microsoft έγινε πρόσφατα η πιο πολύτιμη εταιρεία του κόσμου, με αξία άνω των 3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Οι αναλυτές της αγοράς αποδίδουν την επιτυχία της σε μια πρώιμη υιοθέτηση και επένδυση στην AI.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft Satya Nadella εξέφρασε παρόμοιες απόψεις κατά τη διάρκεια της ανακοίνωσης των κερδών της εταιρείας. Ο Nadella απέδωσε την αύξηση των εσόδων, του λειτουργικού κέρδους και του καθαρού κέρδους στη «νέα εποχή του μετασχηματισμού της AI».
Η Microsoft και η Google διαθέτουν κέντρα δεδομένων για τη διατήρηση των υπηρεσιών cloud τους, συμπεριλαμβανομένων της αποθήκευσης και της επεξεργασίας στο cloud.. Τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν μεγάλη ποσότητα ηλεκτρικού ρεύματος όπως και νερό για την ψύξη των μηχανημάτων τους. Η κατανάλωση ενέργειας πιθανότατα έχει αυξηθεί καθώς και οι δύο εταιρείες έχουν βουτήξει με τα μούτρα στο AI.
Αυξάνονται οι ανησυχίες για την υπέρμετρη κατανάλωση ηλεκτρικού ρεύματος
Ο Elon Musk ισχυρίστηκε ότι είμαστε στα πρόθυρα της μεγαλύτερης τεχνολογικής επανάστασης λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δεν θα υπάρχει αρκετό ηλεκτρικό ρεύμα προκειμένου να καλύψει τις ανάγκες των εταιρειών που δραστηριοποιούνται σε τούτο τον τομέα μέχρι το 2025.
Τα συναισθήματα του δισεκατομμυριούχου είναι ανάμεικτα για αυτόν τον τομέα και μάλιστα δεν κρύβει τις ανησυχίες του ότι στο τέλος δεν θα μας βγει σε καλό αυτή η κατάσταση.
Ο Sam Altman εξερευνά μια πιθανή εναλλακτική πηγή ενέργειας για την δραστηριοποίηση του OpenAI στην τεχνητή νοημοσύνη, δηλαδή η εταιρεία του σκέφτεται να χρησιμοποιήσει πυρηνική σύντηξη. Η Microsoft αναζητά επίσης μια εναλλακτική πηγή ενέργειας για τις προσπάθειες της στην AI και για αυτό το σκοπό έχει συνεργαστεί με την Helion. Η Helion αναμένεται να αρχίσει να παράγει πυρηνική ενέργεια μέσω πυρηνικής σύντηξης έως το 2028 και εκπαιδεύει επί του παρόντος συστήματα τύπου LLMs προκειμένου να επιταχυνθεί η διαδικασία, όσον αφορά τη λειτουργία των συστημάτων.
Ενώ η πυρηνική σύντηξη φαντάζει ως η τέλεια λύση για τις ενεργειακές ανάγκες της τεχνητής νοημοσύνης λόγω του μηδενικού της αντίκτυπου στο περιβάλλον, οι επιστήμονες και οι ερευνητές λένε ότι είναι «πολύ αργά για να αντιμετωπίσουμε την κλιματική κρίση», και θεωρούν και επί του παρόντος ότι οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας είναι μονόδρομος, αφού είναι οι μόνες που έχουν μηδενική επίδραση στο περιβάλλον.
Οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και οι προσπάθειες μετριασμού της
Η ραγδαία ανάπτυξη της ΤΝ έχει φέρει στο προσκήνιο σημαντικές περιβαλλοντικές ανησυχίες. Εκτός από την τεράστια κατανάλωση ενέργειας και νερού, η παραγωγή και απόρριψη υλικού για τα κέντρα δεδομένων αποτελεί επίσης σημαντική πρόκληση. Τα ηλεκτρονικά απόβλητα από παλαιότερο εξοπλισμό που αντικαθίσταται συχνά περιέχουν τοξικά υλικά που μπορούν να μολύνουν το έδαφος και το νερό αν δεν ανακυκλωθούν σωστά.
Ωστόσο, οι τεχνολογικοί κολοσσοί έχουν αρχίσει να λαμβάνουν μέτρα για τη μείωση του περιβαλλοντικού τους αποτυπώματος. Η Google, για παράδειγμα, έχει αναπτύξει προηγμένα συστήματα ψύξης που χρησιμοποιούν θαλασσινό νερό σε ορισμένα παράκτια κέντρα δεδομένων, μειώνοντας σημαντικά την κατανάλωση γλυκού νερού. Η Microsoft έχει δεσμευτεί να γίνει “water positive” μέχρι το 2030, στοχεύοντας να αναπληρώνει περισσότερο νερό από όσο καταναλώνει παγκοσμίως.
Επιπλέον, και οι δύο εταιρείες επενδύουν σε έρευνα για πιο ενεργειακά αποδοτικούς αλγόριθμους ΤΝ. Αυτό περιλαμβάνει την ανάπτυξη μοντέλων που μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες με λιγότερους υπολογιστικούς πόρους, μειώνοντας έτσι την κατανάλωση ενέργειας χωρίς να θυσιάζουν την απόδοση.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο για την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής
Παρά τις περιβαλλοντικές προκλήσεις που θέτει η ανάπτυξη της ΤΝ, η ίδια η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να συμβάλει σημαντικά στην καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής. Οι εφαρμογές ΤΝ χρησιμοποιούνται ήδη σε διάφορους τομείς για τη βελτιστοποίηση της χρήσης πόρων και τη μείωση των εκπομπών άνθρακα.
Στον τομέα της ενέργειας, η ΤΝ βοηθά στην πρόβλεψη της παραγωγής ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, επιτρέποντας καλύτερη διαχείριση του δικτύου και μείωση της εξάρτησης από ορυκτά καύσιμα. Στις μεταφορές, αλγόριθμοι ΤΝ βελτιστοποιούν τις διαδρομές και τη διαχείριση στόλου, μειώνοντας την κατανάλωση καυσίμων και τις εκπομπές.
Επιπλέον, η ΤΝ χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων από δορυφόρους και αισθητήρες εδάφους, παρέχοντας ακριβείς πληροφορίες για την αποψίλωση των δασών, τις αλλαγές στη χρήση γης και τα επίπεδα των ωκεανών. Αυτές οι πληροφορίες είναι ζωτικής σημασίας για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με τη διατήρηση και την προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή.
Μια ενδιαφέρουσα εξέλιξη είναι η χρήση ΤΝ στην ανάπτυξη νέων υλικών για δέσμευση άνθρακα και αποθήκευση ενέργειας. Ερευνητές στο MIT χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να προσδιορίσουν νέες χημικές ενώσεις που θα μπορούσαν να επιταχύνουν σημαντικά την ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών μπαταριών και τεχνολογιών δέσμευσης άνθρακα.
Καθώς η τεχνολογία ΤΝ συνεχίζει να εξελίσσεται, η πρόκληση θα είναι να εξισορροπηθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις της με τα δυνητικά οφέλη της στην αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής. Η συνεργασία μεταξύ τεχνολογικών εταιρειών, κυβερνήσεων και περιβαλλοντικών οργανώσεων θα είναι κρίσιμη για την επίτευξη αυτής της ισορροπίας και τη διασφάλιση ότι η ΤΝ θα αποτελέσει μέρος της λύσης και όχι μέρος του προβλήματος στην παγκόσμια περιβαλλοντική κρίση.
