Η τεχνολογική άνοδος της Huawei στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης
Η Huawei συνεχίζει να ενισχύει τη θέση της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με τον νέο επιταχυντή Ascend 910C, ο οποίος παρουσιάζει σημαντικές βελτιώσεις στις επιδόσεις. Από το 2018, η εταιρεία έχει επενδύσει στη σειρά Ascend, επιδιώκοντας να αποκτήσει μερίδιο στην αγορά των επιταχυντών AI.
Η στρατηγική αυτή απέκτησε μεγαλύτερη σημασία μετά τους περιορισμούς εξαγωγών των ΗΠΑ, οι οποίοι απαγόρευσαν στις Nvidia, AMD και Intel να πουλήσουν στην Κίνα πλήρεις εκδόσεις των προϊόντων τους, επιτρέποντας μόνο περιορισμένες εκδόσεις. Αυτό δημιούργησε ένα κενό στην αγορά, το οποίο η Huawei σπεύδει να εκμεταλλευτεί με το Ascend 910C.
Ascend 910C: Διπλασιασμός της απόδοσης
Το νέο μοντέλο Ascend 910C της Huawei έχει σημειώσει σημαντική αύξηση στην απόδοση, καθιστώντας το μια ελκυστική επιλογή για κινεζικές επιχειρήσεις και ερευνητικά ιδρύματα. Σύμφωνα με αναφορές από κινεζικά μέσα ενημέρωσης, ο επιταχυντής προσφέρει το 60% της απόδοσης του Nvidia H100, ενός από τους κορυφαίους επιταχυντές AI της αγοράς.
Οι προηγούμενες γενιές της σειράς Ascend είχαν απόδοση συγκρίσιμη με τον Nvidia A100, γεγονός που σημαίνει ότι το 910C έχει σχεδόν διπλασιάσει τις επιδόσεις του προκατόχου του. Επιπλέον, υπάρχουν προοπτικές για ακόμη μεγαλύτερη αύξηση της απόδοσης μέσω χειροκίνητα βελτιστοποιημένων προγραμμάτων, πρακτική που εφαρμόζεται και στις GPU της Nvidia.
Η τεχνολογική καινοτομία της Huawei: Chiplets και 7 nm τεχνολογία
Ένα πρόσφατο δημοσιευμένο φωτογραφικό υλικό αποκαλύπτει τη δομή του Ascend 910C, αναδεικνύοντας πώς η Huawei κατάφερε να επιτύχει αυτήν τη σημαντική βελτίωση στις επιδόσεις. Παρόλο που η εταιρεία περιορίζεται στην τεχνολογία 7 nm του κατασκευαστή SMIC, η αρχιτεκτονική των chiplets που χρησιμοποιεί φαίνεται να είναι καθοριστική.
Το πακέτο του Ascend 910C περιλαμβάνει δύο chiplets, καθένα από τα οποία διαθέτει τέσσερις στοίβες μνήμης HBM – μια προσέγγιση παρόμοια με αυτή του Nvidia GB200. Ο συνολικός αριθμός των τρανζίστορ φτάνει τα 53 δισεκατομμύρια, λίγο λιγότερα από τον Nvidia A100, αλλά αρκετά για να προσφέρει υψηλές επιδόσεις.
Αυτό δείχνει ότι η SMIC έχει καταφέρει να βελτιώσει τις δυνατότητές της στην προηγμένη συσκευασία (Advanced Packaging), κάτι που στο παρελθόν θεωρούνταν αδύνατο λόγω των περιορισμών στη βιομηχανία κατασκευής ημιαγωγών στην Κίνα. Παράλληλα, η Huawei έχει δώσει ιδιαίτερη έμφαση στη βελτίωση της αποδοτικότητας των επιταχυντών της, ενισχύοντας τον ανταγωνισμό απέναντι στη Nvidia.
Προκλήσεις στην εκπαίδευση AI μοντέλων
Παρά τις εξαιρετικές επιδόσεις του Ascend 910C, η Huawei εξακολουθεί να αντιμετωπίζει προκλήσεις, ιδιαίτερα στον τομέα της εκπαίδευσης AI μοντέλων. Σύμφωνα με αναφορές, το σύστημα της Nvidia παραμένει πιο σταθερό για εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων, κάτι που της δίνει πλεονέκτημα σε συγκεκριμένες εφαρμογές.
Το 2024, αρκετές αναφορές χρηστών ανέφεραν ότι το πλαίσιο AI της Huawei, Cunn, παρουσίαζε αστάθεια, προκαλώντας συχνές διακοπές λειτουργίας. Αντίθετα, η Nvidia με το CUDA, ένα λογισμικό που εξελίσσεται εδώ και δεκαετίες, συνεχίζει να υπερέχει στην εκπαίδευση και ανάπτυξη AI αλγορίθμων.
Το μέλλον των AI επιταχυντών στην Κίνα
Το Ascend 910C αποτελεί αναμφισβήτητα ένα μεγάλο βήμα προόδου για την κινεζική βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης. Η Huawei δείχνει ότι μπορεί να προσφέρει μια ισχυρή εναλλακτική λύση στις GPU της Nvidia, ειδικά σε περιβάλλοντα όπου η εκπαίδευση δεν αποτελεί προτεραιότητα.
Ωστόσο, η σταθερότητα και η ευκολία χρήσης παραμένουν σημαντικές προκλήσεις. Η εξέλιξη του οικοσυστήματος λογισμικού της Huawei θα καθορίσει εάν οι επιταχυντές της μπορούν να ανταγωνιστούν τις έμπειρες και καθιερωμένες λύσεις της Nvidia.
Συμπέρασμα
Η Huawei κλείνει την ψαλίδα στον τομέα της AI επιτάχυνσης, με το Ascend 910C να αποτελεί σημαντικό τεχνολογικό άλμα. Αν και η Nvidia εξακολουθεί να κυριαρχεί στην εκπαίδευση μοντέλων, η εναλλακτική λύση της Huawei αποκτά έδαφος, ειδικά εντός της Κίνας, όπου οι κυρώσεις των ΗΠΑ έχουν δημιουργήσει ζήτηση για εγχώριες λύσεις.
Η μάχη μεταξύ Huawei και Nvidia μόλις ξεκίνησε, και οι επόμενες εξελίξεις θα καθορίσουν τη δυναμική της αγοράς των AI επιταχυντών.
