ΑρχικήΟικονομίαΗ Goldman Sachs αμφισβητεί την οικονομική βιωσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης

Η Goldman Sachs αμφισβητεί την οικονομική βιωσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης

Η εκπαίδευση των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) θεωρείται ομολογουμένως μία χρονοβόρα διαδικασία και απαιτεί εξαιρετικά μεγάλες δαπάνες για υλικό. Η Goldman Sachs αμφισβητεί εάν αυτό είναι όντως λογικό ή έχει νόημα.

Η επενδυτική τράπεζα Goldman Sachs δημοσίευσε μια έκθεση στην οποία εξετάζει το ερώτημα εάν τα μεγάλα ποσά που επενδύονται σήμερα στην εκπαίδευση μοντέλων ΤΝ μπορούν όντως να είναι οικονομικά βιώσιμα. Οι ειδικοί που ερωτήθηκαν για τούτο το ζήτημα έχουν διαφορετικές απόψεις, καθώς οι οικονομικές ζημίες αυτών των εταιρειών είναι μεγάλες.

Πρωτίστως, τίθεται το ερώτημα εάν η εκπαίδευση μοντέλων ΤΝ με ολοένα και μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων αποτελεί όντως την κατάλληλη μέθοδο για την ανάπτυξη Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (αγγλικά: Artificial General Intelligence). Μόνο ένα μέρος των ειδικών που ερωτήθηκαν το πιστεύουν αυτή τη στιγμή.

Ο καθηγητής του MIT, Daron Acemoglu εκτιμά ότι η ΤΝ στις ΗΠΑ αυξάνει σήμερα την παραγωγικότητα κατά 0,5% και συμβάλλει στο ΑΕΠ κατά 1%. Από την άλλη πλευρά, οι οικονομολόγοι της Goldman Sachs έχουν προβλέψει 9% του ΑΕΠ και 6,1% υψηλότερη παραγωγικότητα. Ο Acemoglu πιστεύει μεν ότι η ΤΝ θα βελτιωθεί με την πάροδο του χρόνου, αλλά τα μεγάλα σύνολα δεδομένων και απαιτούμενη μεγάλη υπολογιστική ισχύς για τη λειτουργία τους δεν θα βοηθήσουν πολύ σε αυτό.

Η κρίση των GPU έχει λήξει

Ο Daron Acemoglu δεν πιστεύει ότι ο μηχανισμός με τον οποίο μπορεί να προβλεφθεί η επόμενη λέξη σε μια πρόταση θα οδηγήσει σε ευφυΐα τεχνητής νοημοσύνης όπως αυτή του HAL 9000 στην ταινία “2001: Η Οδύσσεια του Διαστήματος”. “Είναι σχεδόν βέβαιο ότι τα σημερινά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν θα φτάσουν καν κοντά σε τέτοιες ικανότητες μέσα στην επόμενη δεκαετία,” σημειώνει ο Acemoglu.

Ωστόσο, οι αναλυτές της Goldman Sachs, Kash Rangan και Eric Sheridan θεωρούν ότι οι επενδύσεις θα αποδώσουν μακροπρόθεσμα, όπως συνέβη και σε προηγούμενες νέες τεχνολογίες. Σε αντίθεση με την εξέλιξη άλλων καταστάσεων, στον τομέα ανθρώπων ηγούνται της ανάπτυξης μεγάλες εταιρείες όπως η Nvidia και η Microsoft, γεγονός που διασφαλίζει ευρεία υιοθέτηση της τεχνολογίας.

Επιπλέον, η διαθεσιμότητα γρήγορου υλικού ΤΝ όπως οι GPU της Nvidia και της AMD είναι ένα θέμα πλέον που έχει διευθετηθεί. Αντί για χρόνο παράδοσης έντεκα μηνών, πλέον απαιτούνται μόνο δύο έως τρεις μήνες. Ωστόσο, η κατανάλωση ενέργειας των GPU γίνεται πρόβλημα, με πολλά κέντρα δεδομένων να φτάνουν στα όρια τους.

Η συζήτηση γύρω από την οικονομική βιωσιμότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης αντικατοπτρίζει τις ευρύτερες προκλήσεις και διλήμματα που αντιμετωπίζει η βιομηχανία της τεχνολογίας. Παρά τις αμφιβολίες για την άμεση απόδοση των επενδύσεων, η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να προσελκύει τεράστια κεφάλαια και να θεωρείται κλειδί για το μέλλον της καινοτομίας.

Οι εταιρείες που επενδύουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποσκοπούν μόνο σε βραχυπρόθεσμα κέρδη, αλλά επιδιώκουν να θέσουν τα θεμέλια για μελλοντικές τεχνολογικές ανακαλύψεις που θα μπορούσαν να μετασχηματίσουν ολόκληρους κλάδους.

Παράλληλα, η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί νέες προκλήσεις για τη διαχείριση της ενέργειας και τη βιωσιμότητα. Η αυξανόμενη ζήτηση για ισχυρούς υπολογιστές και GPUs εντείνει την πίεση στα κέντρα δεδομένων και τις ενεργειακές υποδομές, προκαλώντας ανησυχίες για την περιβαλλοντική επίπτωση.

Η αναζήτηση λύσεων που θα βελτιστοποιούν την ενεργειακή απόδοση και θα ελαχιστοποιούν το οικολογικό αποτύπωμα της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο επιτακτική, ενώ νέες τεχνολογίες και μέθοδοι αποθήκευσης ενέργειας βρίσκονται στο επίκεντρο της έρευνας και ανάπτυξης.

Στέλιος Θεοδωρίδης
Στέλιος Θεοδωρίδης
Ο ήρωας μου είναι ο γάτος μου ο Τσάρλι και ακροάζομαι μόνο Psychedelic Trance
RELATED ARTICLES

Πρόσφατα άρθρα

Tηλέφωνα έκτακτης ανάγκης

Δίωξη Ηλεκτρονικού Εγκλήματος: 11188
Ελληνική Αστυνομία: 100
Χαμόγελο του Παιδιού: 210 3306140
Πυροσβεστική Υπηρεσία: 199
ΕΚΑΒ 166