Μια επένδυση σε βάθος πενταετίας σε εγκαταστάσεις στη Silicon Valley έχει ως στόχο την επιτάχυνση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη φαρμακευτική βιομηχανία, ως μέρος μιας στρατηγικής κίνησης για τη διαφοροποίηση των δραστηριοτήτων και των πελατών της.
Η Nvidia σχεδιάζει να επενδύσει 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε διάστημα πέντε ετών σε ένα νέο εργαστήριο σε συνεργασία με την Eli Lilly, με στόχο να επιταχύνει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον φαρμακευτικό κλάδο.
Οι εγκαταστάσεις θα κατασκευαστούν στη Silicon Valley και θα φέρουν την εμπειρία των εργαστηρίων της Lilly πιο κοντά στο κέντρο καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε η Nvidia τη Δευτέρα.
Η εταιρεία περιέγραψε το έργο ως κοινή επένδυση, χωρίς να υπεισέλθει σε λεπτομέρειες σχετικά με τους οικονομικούς όρους.
Η ελπίδα είναι να «ενισχυθεί» (turbocharge) μια χρονοβόρα διαδικασία που επί του παρόντος βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε ανθρώπους ερευνητές, οι οποίοι εκτελούν φυσικά πειράματα.
Η επένδυση αποτελεί το πιο πρόσφατο παράδειγμα του πώς η Nvidia χρησιμοποιεί την πρόσφατα αποκτηθείσα οικονομική της ισχύ για να καλλιεργήσει νέες αγορές για τα προϊόντα της.
Η εταιρεία – η πιο πολύτιμη στον κόσμο, με κεφαλαιοποίηση 4,53 τρισεκατομμυρίων δολαρίων – κυριαρχεί στην αγορά των επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης, των τσιπ που βοηθούν στην ανάπτυξη και εκτέλεση μοντέλων AI.
Ωστόσο, μια μικρή ομάδα τεχνολογικών κολοσσών ευθύνεται για μεγάλο μέρος των εσόδων της, γεγονός που εγκυμονεί κινδύνους από την άποψη της εξάρτησης.
Η στροφή στην Υγεία και τον αυτοματισμό
Η Nvidia βλέπει την υγεία και τον φαρμακευτικό τομέα ως πεδία που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από την τεχνολογία της.
Οι εταιρείες έχουν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν υπολογιστές με AI για να παρουσιάσουν υποσχόμενες ιδέες για νέα φάρμακα ή χημικές ενώσεις.
Συνήθως, όμως, πρέπει ακόμα να επαληθεύσουν τις ανακαλύψεις με πειράματα στα εργαστήρια. Η Nvidia υποστηρίζει ότι η AI μπορεί να αυτοματοποιήσει μεγάλο μέρος αυτής της προσπάθειας.
«Οι άνθρωποι είναι ο κύριος περιορισμός στην ταχύτητα των εργαστηρίων», δήλωσε η Kimberly Powell, αντιπρόεδρος της Nvidia στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Το κοινό εργαστήριο θα βοηθήσει τους μηχανικούς AI να μάθουν τι απαιτείται για τη λειτουργία εργαστηριακού εξοπλισμού και ερευνητικών εργασιών.
Στη συνέχεια, θα βοηθήσουν τη φαρμακευτική εταιρεία να ρυθμίσει τους υπολογιστές και το λογισμικό ώστε να αναλάβουν ορισμένες από τις εργασίες που εκτελούνται συνήθως από ανθρώπους.
Πέρα από το εργαστήριο, η Nvidia επεκτείνει τη σουίτα μοντέλων και πρακτόρων (agents) AI που είναι προσαρμοσμένοι για τον τομέα της υγείας και τους καθιστά ανοιχτού κώδικα (open source).
Αυτό σημαίνει ότι ο καθένας μπορεί να πειραματιστεί με την τεχνολογία και να την προσαρμόσει στις ανάγκες του.
Η εταιρεία συνεργάζεται επίσης με την Thermo Fisher Scientific για τη σύνδεση εργαστηριακού εξοπλισμού με τον υπολογιστή DGX Spark AI της Nvidia. Αυτό θα επιτρέψει τον αυτοματοποιημένο έλεγχο της εργαστηριακής δραστηριότητας.
Επιπλέον, συνεργάζεται με τη Multiply Labs για να διδάξει σε ρομπότ διαδικασίες έρευνας, έχοντας το βλέμμα στραμμένο στην ημέρα που οι εγκαταστάσεις θα μπορούσαν να είναι πλήρως αυτοματοποιημένες.
Στρατηγική συνεργασία με την Eli Lilly
Η συνεργασία με την Nvidia, με τη σειρά της, τοποθετεί τη Lilly στην αιχμή της ανακάλυψης φαρμάκων με βάση την AI, η οποία βρίσκεται ακόμα στα αρχικά της στάδια και δεν έχει ακόμη παραγάγει σημαντικές ανακαλύψεις.
Η συμφωνία βασίζεται σε προηγούμενη ανακοίνωση των εταιρειών, οι οποίες συνεργάστηκαν τον Οκτώβριο για την κατασκευή του «ισχυρότερου υπερυπολογιστή που ανήκει και λειτουργεί από φαρμακευτική εταιρεία».
Αυτό το μηχάνημα, εγκατεστημένο στα κεντρικά της Lilly στην Ινδιανάπολη, θα είναι πλήρως λειτουργικό αυτό το πρώτο τρίμηνο.
Οι υπάλληλοι της Lilly θα εργάζονται δίπλα-δίπλα με τους υπαλλήλους της Nvidia, επιτρέποντας την «απρόσκοπτη συνεργασία και πρόσβαση σε επιστημονικά και τεχνικά ταλέντα παγκόσμιας κλάσης», δήλωσε εκπρόσωπος της Lilly σε ανακοίνωση.
Το εργαστήριο καινοτομίας θα επικεντρωθεί αρχικά στην ανακάλυψη φαρμάκων και την ανάπτυξη μοντέλων AI.
Η εποχή της «Ψηφιακής Βιολογίας»
Η συγκεκριμένη κίνηση της Nvidia δεν πρέπει να ερμηνευθεί απλώς ως μια οικονομική επένδυση, αλλά ως το εναρκτήριο λάκτισμα για την εποχή της «Ψηφιακής Βιολογίας».
Η Nvidia προσπαθεί ουσιαστικά να μετατρέψει τη βιολογία και τη χημεία σε πρόβλημα μηχανικής δεδομένων.
Το μεγάλο στοίχημα εδώ είναι η γεφύρωση του χάσματος μεταξύ των “Wet Labs” (τα κλασικά εργαστήρια με δοκιμαστικούς σωλήνες και χημικά) και των “Dry Labs” (υπολογιστικές προσομοιώσεις).
Μέχρι σήμερα, η AI μπορούσε να προβλέψει τη δομή μιας πρωτεΐνης, αλλά η σύνθεσή της απαιτούσε μήνες χειρωνακτικής εργασίας.
Με την εισαγωγή της ρομποτικής που «εκπαιδεύεται» από την AI (μέσω του project GROOT και άλλων πρωτοβουλιών της Nvidia), ο στόχος είναι να δημιουργηθούν αυτόνομοι κύκλοι πειραμάτων που θα τρέχουν 24/7 χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Επιπλέον, η επιλογή της Eli Lilly δεν είναι τυχαία. Ως η φαρμακευτική εταιρεία με τη μεγαλύτερη χρηματιστηριακή αξία παγκοσμίως (κυρίως χάρη στην επιτυχία των φαρμάκων GLP-1 για την απώλεια βάρους, όπως το Mounjaro), διαθέτει την ρευστότητα να υποστηρίξει τέτοια τεράστια R&D projects.
Για την Nvidia, αυτό είναι το κλειδί για να μειώσει την εξάρτησή της από τους “Hyperscalers” (Google, Amazon, Microsoft).
Αν καταφέρει να καταστήσει τα τσιπ της απαραίτητα για κάθε φαρμακευτική έρευνα στον πλανήτη, ανοίγει μια αγορά τρισεκατομμυρίων που δεν επηρεάζεται από τις διακυμάνσεις της διαφημιστικής αγοράς ή του cloud computing.
Ουσιαστικά, η Nvidia προσπαθεί να γίνει για τη βιολογία ό,τι έγινε η TSMC για τα μικροτσιπ: ο απαραίτητος κατασκευαστής πάνω στον οποίο χτίζεται όλη η καινοτομία.
