Nvidia HGX-2: Η πλατφόρμα Cloud Server που χρησιμοποιεί 16 GPU Tesla V100

Nvidia HGX-2: Η πλατφόρμα Cloud Server που χρησιμοποιεί 16 GPU Tesla V100
Image Credit: Nvidia

Nvidia HGX-2: Η πλατφόρμα Cloud Server που χρησιμοποιεί 16 GPU Tesla V100.

Η Nvidia παρουσίασε σήμερα την HGX-2, που ουσιαστικά πρόκειται για μια πλατφόρμα Cloud-Server που διαθέτει 16 μάρκες μονάδας επεξεργασίας γραφικών Tesla V100 (GPU) που συνεργάζονται για να παρέχουν συλλογικά μισό terabyte μνήμης GPU και δύο petaflops υπολογιστικής ισχύος. Οι GPU λειτουργούν από κοινού με τη χρήση των διασυνδέσεων NVSwitch. Επίσης η HGX-2 είναι κατασκευασμένη για να διαχειρίζεται τόσο τα μοντέλα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης (AI) όσο και τα υπολογιστικά συστήματα υψηλής απόδοσης.

H HGX-2 έχει πετύχει το ακατόρθωτο αναφορικά με τις ταχύτητες που πραγματικά φαντάζει εξωπραγματικό, αφού ως γνωστόν τα μοντέλα εκπαίδευσης για την τεχνητή νοημοσύνη απαιτούν δυσθεώρητες ταχύτητες για να αντεπεξέλθουν στα καθήκοντά τους.

Σύμφωνα με μια δήλωση της Nvidia, η συγκεκριμένη πλατφόρμα μπορεί να επεξεργαστεί 15.500 εικόνες ανά δευτερόλεπτο στο νευρωνικό δίκτυο ResNet-50 και μπορεί να ανταγωνιστεί ταυτόχρονα και ως 300 διακομιστές CPU.

Οι κατασκευαστές διακομιστών όπως η Lenovo σκοπεύουν να φέρουν τα συστήματα HGX-2 στην αγορά αργότερα αυτό το έτος. Η ανακοίνωση πραγματοποιήθηκε σήμερα στην εκδήλωση της Nvidia στην Ταϊβάν.

Το πρώτο σύστημα που κατασκευάστηκε με τη χρήση του HGX-2 ήταν το DGX-2, το οποίο έκανε το ντεμπούτο του στο GTC τον Μάρτιο . Εκείνη την εποχή, η εταιρεία ανέφερε ότι οι βελτιώσεις υλικού και λογισμικού στην πλατφόρμα υπολογιστικής βαθιάς μηχανικής μάθησης οδήγησαν σε 10 φορές μεγαλύτερη αύξηση της απόδοσης σε αυτά τα μοντέλα εργασίας.

Καθώς οι επιχειρήσεις, οι ερευνητές και άλλοι τείνουν να στρέφονται όλο και περισσότερο στις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης (AI), αυξάνεται επίσης και η απαιτούμενη ποσότητα υπολογιστικής ισχύος που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση αξιόλογων νευρωνικών δικτύων. Μια πρόσφατη μελέτη του OpenAI διαπίστωσε ότι ο υπολογισμός της ισχύος που απαιτείται για την εκπαίδευση αυτού του είδους των συστημάτων διπλασιάζεται μία φορά κάθε 3,5 μήνες από το 2012.

Ο ερχομός του HGX-2 ακολουθεί τα χνάρια του HGX-1 που κυκλοφόρησε την περσινή χρονιά, το οποίο τροφοδοτείται από οκτώ μονάδες GPU. Η αρχιτεκτονική HGX-1 έχει χρησιμοποιηθεί σε διακομιστές όπως το Big Basin του Facebook και το Project Olympus της Microsoft.

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

Παρακαλώ εισάγετε το σχόλιο σας!
Παρακαλώ εισάγετε το όνομά σας