ΑρχικήΕιδήσειςΟι αλγόριθμοι είναι χρήσιμοι στη βελτίωση των δικαστικών αποφάσεων

Οι αλγόριθμοι είναι χρήσιμοι στη βελτίωση των δικαστικών αποφάσεων

Μια νέα έκθεση που δημοσιεύτηκε στο Quarterly Journal of Economics διαπιστώνει ότι η αντικατάσταση ορισμένων δικαστικών λειτουργιών για τη λήψη αποφάσεων με αλγόριθμους θα μπορούσε να βελτιώσει τα αποτελέσματα για τους κατηγορούμενους εξαλείφοντας ορισμένες από τις συστημικές προκαταλήψεις των δικαστών.

Συνήθως οι λήπτες αποφάσεων προβαίνουν σε βαρυσήμαντες επιλογές βασιζόμενοι σε προβλέψεις, εξετάζοντας ορισμένες φορές άγνωστα δεδομένα. Οι δικαστές, ειδικότερα, αποφασίζουν για το αν θα χορηγηθεί εγγύηση στους κατηγορούμενους ή για τον τρόπο καταδίκης των καταδικασμένων πάνω σε αυτό το μοτίβο. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν πλέον όλο και περισσότερο τεχνολογικά συστήματα βασισμένα σε μηχανική μάθηση για τη λήψη τέτοιων αποφάσεων που θεωρούνται υψηλής κρισιμότητας.

Υπάρχουν διάφορες υποθέσεις σχετικά με την ανθρώπινη συμπεριφορά που υποστηρίζουν την ανάπτυξη τέτοιων μοντέλων μάθησης, τα οποία εφαρμόζονται στις προτάσεις προϊόντων στο Amazon, το φιλτράρισμα spam στα email και την πρόβλεψη κειμένου στα κινητά τηλέφωνα.

Οι ερευνητές εδώ ανέπτυξαν μια στατιστική δοκιμή για μια τέτοια συμπεριφορική υπόθεση, εάν δηλαδή οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων κάνουν συστηματικά λάθη στις προβλέψεις τους και, επιπλέον, ανέπτυξαν μεθόδους για τον υπολογισμό του τρόπου με τον οποίο οι προβλέψεις τους είναι συστηματικά προκατειλημμένες.

Αναλύοντας το σύστημα προδικασίας της Νέας Υόρκης, η έρευνα αποκαλύπτει ότι ένα σημαντικό ποσοστό δικαστών κάνουν συστηματικά λάθη πριν από τη δίκη, λαμβάνοντας υπόψη χαρακτηριστικά του κατηγορούμενου, όπως η φυλή, η ηλικία και η προηγούμενη συμπεριφορά.

Η έρευνα αυτή χρησιμοποίησε πληροφορίες από δικαστές στη Νέα Υόρκη, στους οποίους ανατέθηκαν υποθέσεις με σχεδόν τυχαίο τρόπο, ανάλογα με την αίθουσα και τη βάρδια. Η μελέτη εξέτασε κατά πόσο οι αποφάσεις αποφυλάκισης των δικαστών αντικατοπτρίζουν πεποιθήσεις σχετικά με τον κίνδυνο ενός κατηγορούμενου να μην εμφανιστεί στη δίκη (μεταξύ άλλων). Η μελέτη βασίστηκε σε πληροφορίες για 1.460.462 υποθέσεις της Νέας Υόρκης, εκ των οποίων οι 758.027 αφορούσαν αποφάσεις προφυλάκισης πριν από τη δίκη.

Η εργασία εδώ ανέπτυξε μια στατιστική δοκιμή, αναλύοντας τις αποφάσεις προδικαστικής αποφυλάκισης των δικαστών στη Νέα Υόρκη, οι ερευνητές εκτιμούν ότι τουλάχιστον το 20% των δικαστών κάνουν συστηματικά λάθη πρόβλεψης σχετικά με την κακή συμπεριφορά του κατηγορούμενου (κάτι που θεωρείται βασική αιτία προφυλάκισης), λαμβάνοντας υπόψη τα χαρακτηριστικά του κατηγορούμενου. Με κίνητρο αυτή την ανάλυση, οι ερευνητές εδώ αξιολόγησαν τις επιπτώσεις της αντικατάστασης των δικαστών με αλγοριθμικούς κανόνες λήψης αποφάσεων.

Η εργασία διαπίστωσε ότι οι αποφάσεις τουλάχιστον του 32% των δικαστών στη Νέα Υόρκη δεν συμβαδίζουν με τις πραγματικές κατηγορίες των κατηγορουμένων.

Η έρευνα εδώ δείχνει ότι όταν ληφθούν υπόψη τόσο η φυλή όσο και η ηλικία του κατηγορούμενου, ο μέσος δικαστής κάνει συστηματικά λάθη πρόβλεψης σε περίπου 30% των κατηγορουμένων που του ανατέθηκαν. Ενώ όταν ληφθεί υπόψη τόσο η φυλή του κατηγορούμενου όσο και το εάν κατηγορήθηκε για κακούργημα, ο μέσος δικαστής κάνει συστηματικά λάθη πρόβλεψης σε περίπου 24% των κατηγορουμένων που του ανατέθηκαν.

Η έκθεση σημειώνει ότι η αντικατάσταση δικαστών με αλγοριθμικό κανόνα λήψης αποφάσεων έχει αμφίσημα αποτελέσματα που εξαρτώνται από τον στόχο του υπεύθυνου χάραξης πολιτικής (με γνώμονα πάντα ότι το επιθυμητό αποτέλεσμα είναι οι περισσότεροι κατηγορούμενοι να εμφανιστούν στη δίκη καιλιγότεροι κατηγορούμενοι να βρίσκονται στη φυλακή εν αναμονή της δίκης). Έτσι προκύπτει ότι η αντικατάσταση δικαστών με αλγοριθμικό κανόνα λήψης αποφάσεων θα οδηγούσε σε βελτιώσεις στα αποτελέσματα της δίκης έως και 20%, όπως μετρήθηκε με βάση το ποσοστό αποτυχίας για την ορθή εκδίκαση της υπόθεσης και το ποσοστό προδικαστικής κράτησης.

“Οι επιπτώσεις της αντικατάστασης των ανθρώπων που λαμβάνουν αποφάσεις με αλγόριθμους εξαρτώνται από την ανταλλαγή μεταξύ του κατά πόσο ο άνθρωπος κάνει συστηματικά λάθη στις προβλέψεις με βάση τις παρατηρήσιμες πληροφορίες που διατίθενται στον αλγόριθμο ή κατά πόσο ο άνθρωπος παρατηρεί σωστά οποιεσδήποτε χρήσιμες πληροφορίες”, δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας της έκεθεσης Ashesh Rambachan.

Στέλιος Θεοδωρίδης
Στέλιος Θεοδωρίδης
Ο ήρωας μου είναι ο γάτος μου ο Τσάρλι και ακροάζομαι μόνο Psychedelic Trance
RELATED ARTICLES

Πρόσφατα άρθρα

Tηλέφωνα έκτακτης ανάγκης

Δίωξη Ηλεκτρονικού Εγκλήματος: 11188
Ελληνική Αστυνομία: 100
Χαμόγελο του Παιδιού: 210 3306140
Πυροσβεστική Υπηρεσία: 199
ΕΚΑΒ 166