Η OpenAI παρουσίασε το GPT-4o Mini, το οποίο αντικαθιστά το προηγούμενο μοντέλο LLM GPT 3.5 Turbo. Το νέο μοντέλο υπόσχεται να είναι πιο οικονομικό, γρήγορο και με βελτιωμένες δυνατότητες.
Το GPT-4o Mini, το μοντέλο γλώσσας (language model) της OpenAI, αποτελεί την νέα οικονομική επιλογή της εταιρείας. Στο MMLU Benchmark (Massive Multitask Language Understanding), έλαβε 82% βαθμολογία, ξεπερνώντας τις δυνατότητες του GPT-3.5 Turbo, το οποίο είχε λάβει 69,8%.
Η OpenAI προσφέρει το GPT-4o Mini σε τιμή έως και 60% χαμηλότερη από το GPT-3.5 Turbo. Οι προγραμματιστές θα πληρώνουν 15 σεντ ανά 1 εκατομμύριο tokens εισόδου και 60 σεντ ανά 1 εκατομμύριο tokens εξόδου. Αυτό αντιστοιχεί σε ισοδύναμο 2.500 σελίδων ενός τυπικού βιβλίου, όπως ανακοίνωσε η OpenAI.
Πολυτροπικές Δυνατότητες
Η παρουσίαση του GPT-4o Mini δεν εστιάζει μόνο στην βελτιωμένη απόδοση και το μειωμένο κόστος. Το μοντέλο υποστηρίζει πλέον τόσο λειτουργίες κειμένου όσο και εικόνας, επιτρέποντας του να επεξεργάζεται και να κατανοεί οπτικές πληροφορίες παράλληλα με τα δεδομένα κειμένου.
Η OpenAI ανακοίνωσε μελλοντικά σχέδια για το GPT-4o Mini, συμπεριλαμβανομένης της επέκτασης των δυνατοτήτων του μοντέλου για να συμπεριλάβει εισόδους και εξόδους ήχου και βίντεο σε μελλοντικές εκδόσεις.
Βελτιωμένη Πολυγλωσσία
Το GPT-4o Mini διαθέτει επίσης βελτιωμένη κατανόηση πολλών γλωσσών. Η OpenAI ισχυρίζεται ότι το μοντέλο ξεπερνά την απόδοση του GPT-3.5 Turbo σε μια σειρά από μη αγγλικές γλώσσες.
Επιπλέον Χαρακτηριστικά
Ένα ακόμη ξεχωριστό χαρακτηριστικό είναι το Long context window 128k. Αυτό επιτρέπει στο GPT-4o Mini να επεξεργάζεται και να κατανοεί μεγαλύτερα κείμενα, καθιστώντας το ιδανικό για εργασίες που απαιτούν την χρήση εκτεταμένων εγγράφων. Επιπλέον, το μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει έως και 16k tokens ανά αίτημα.
Ωστόσο οφείλεται να γνωρίζετε όλοι σας πως η γνώση για πληροφορίες στο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης GPT-4o Mini σταματά τον Οκτώβριο του 2023.
H λειτουργικότητα του GPT-4o Mini
Το GPT-4o Mini έχει σχεδιαστεί για να ενσωματωθεί εύκολα σε διάφορες εφαρμογές, καθιστώντας το ιδανικό εργαλείο για προγραμματιστές και επιχειρήσεις που επιδιώκουν να βελτιώσουν τις δυνατότητες των προϊόντων και υπηρεσιών τους. Οι ενισχυμένες δυνατότητες κατανόησης και επεξεργασίας δεδομένων του μοντέλου το καθιστούν εξαιρετικό για χρήση σε τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η δημιουργία περιεχομένου και η ανάλυση δεδομένων.
Παράλληλα, η OpenAI συνεχίζει να εργάζεται πάνω στη βελτίωση των ηθικών και κοινωνικών πτυχών της τεχνητής νοημοσύνης. Η ανάπτυξη του GPT-4o Mini συνοδεύεται από αυστηρά πρωτόκολλα ασφαλείας και διασφάλισης ποιότητας, με στόχο τη μείωση των πιθανών παρανοήσεων και τη διασφάλιση ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται υπεύθυνα και προς όφελος της κοινωνίας.
Αυτές οι βελτιώσεις περιλαμβάνουν καλύτερη διαχείριση της προκατάληψης στα δεδομένα και αυξημένες δυνατότητες για την ανίχνευση και την αποτροπή της διάδοσης παραπληροφόρησης.
Πως μπορώ να χρησιμοποιήσω το GPT-4o Mini;
Για να χρησιμοποιήσετε το GPT-4o Mini, μπορείτε να ακολουθήσετε τα παρακάτω βήματα:
- Εγγραφή στην OpenAI
- Δημιουργία Λογαριασμού: Επισκεφτείτε τον ιστότοπο της OpenAI και δημιουργήστε έναν λογαριασμό αν δεν έχετε ήδη.
- Επιλογή Συνδρομητικού Πακέτου: Επιλέξτε ένα σχέδιο τιμολόγησης που ταιριάζει στις ανάγκες σας. Το GPT-4o Mini προσφέρεται με σημαντικά χαμηλότερο κόστος από το GPT-3.5 Turbo.
- Πρόσβαση στο API
- Λήψη Κλειδιού API: Μετά την εγγραφή και την επιλογή σχεδίου, θα λάβετε ένα κλειδί API, το οποίο θα χρειαστείτε για να κάνετε αιτήματα στο μοντέλο.
- Ρύθμιση Περιβάλλοντος Ανάπτυξης: Εγκαταστήστε τις απαραίτητες βιβλιοθήκες και εξαρτήσεις στον προγραμματιστικό περιβάλλον σας. Συνήθως, αυτό περιλαμβάνει την εγκατάσταση της βιβλιοθήκης openai για Python.
- Ενσωμάτωση στο Λογισμικό σας
- Γραφή Κώδικα: Χρησιμοποιήστε το κλειδί API για να κάνετε αιτήματα στο GPT-4o Mini. Για παράδειγμα, σε Python, μπορείτε να γράψετε τον παρακάτω κώδικα:
import openai
openai.api_key = 'το_κλειδί_API_σας'
response = openai.Completion.create(
engine="gpt-4o-mini",
prompt="Γράψε ένα παράδειγμα χρήσης του GPT-4o Mini.",
max_tokens=100
)
print(response.choices[0].text.strip())
- Βελτιστοποίηση και Ρύθμιση
- Παραμετροποίηση: Προσαρμόστε τις παραμέτρους όπως max_tokens, temperature, και top_p για να επηρεάσετε την έξοδο του μοντέλου.
- Εκπαίδευση και Προσαρμογή: Εάν έχετε συγκεκριμένες ανάγκες, μπορείτε να προσαρμόσετε το μοντέλο χρησιμοποιώντας τα δικά σας δεδομένα για να βελτιώσετε την απόδοση σε εξειδικευμένες εργασίες.
- Παρακολούθηση και Βελτίωση
- Ανατροφοδότηση: Συλλέξτε ανατροφοδότηση από τους χρήστες για την απόδοση του μοντέλου και κάντε προσαρμογές όπου χρειάζεται.
- Ενημερώσεις: Μείνετε ενημερωμένοι για νέες εκδόσεις και βελτιώσεις από την OpenAI για να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες του GPT-4o Mini.
Χρησιμοποιώντας αυτά τα βήματα, μπορείτε να ενσωματώσετε το GPT-4o Mini στην εφαρμογή σας και να εκμεταλλευτείτε τις προηγμένες δυνατότητές του για να βελτιώσετε την εμπειρία χρήστη και την απόδοση των υπηρεσιών σας.