- Η Bytedance φέρεται να θέλει να μπει δυναμικά στα AI chips, με πιθανή παραγωγή από τη Samsung.
- Στόχος: πρώτα πρωτότυπα το Μάρτιο 2026 και έως 100.000 τσιπ μέσα στο 2026, με προοπτική αύξησης στα 350.000.
- Το σχέδιο συνδέεται με τον ανταγωνισμό στην Κίνα και τους εξαγωγικούς περιορισμούς που επηρέασαν προμηθευτές όπως η Nvidia.
Bytedance: Γιατί η μητρική του TikTok θέλει τώρα να κατασκευάσει δικά της chips τεχνητής νοημοσύνης
Η Bytedance, η εταιρεία πίσω από την πλατφόρμα social media TikTok, σχεδιάζει να μπει σε μεγάλο βαθμό στο επιχειρηματικό πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Ήδη μέσα στη χρονιά, εκατοντάδες χιλιάδες δικά της chips αναμένεται να βγουν από τη γραμμή παραγωγής. Πως θέλει να το πετύχει η εταιρεία και πώς μπορεί η AI να βοηθήσει τη Bytedance.
Όλο και περισσότερες πλατφόρμες social media προσφέρουν στους χρήστες τους AI λειτουργίες που στοχεύουν είτε στη βελτίωση της εμπειρίας στις εφαρμογές είτε στη διευκόλυνση της δημιουργίας περιεχομένου.
Πέρυσι, το TikTok εισήγαγε ένα εργαλείο AI που μπορεί να δημιουργεί αυτόματα σύντομα clips από μεγαλύτερα βίντεο. Συνεπώς, δεν προκαλεί έκπληξη ότι ο μητρικός όμιλος Bytedance ενισχύει πλέον τις φιλοδοξίες του στον κλάδο της AI.
Στα social media, τα AI συστήματα χρησιμοποιούνται τόσο για recommendation (προτάσεις περιεχομένου) όσο και για εργαλεία δημιουργίας/επεξεργασίας βίντεο.
Η Bytedance θέλει AI chips από τη Samsung
Σύμφωνα με το Reuters, ο όμιλος του TikTok φέρεται να βρίσκεται ήδη σε συνομιλίες για την ανάπτυξη δικών του AI chips. Την παραγωγή αναμένεται να αναλάβει ο τεχνολογικός κολοσσός Samsung, όπως υποστηρίζουν εσωτερικές πηγές.
Αρχικά, η Bytedance αναμένεται να λάβει από τη Samsung τα πρώτα πρωτότυπα τον Μάρτιο 2026, πριν ξεκινήσει πλήρως η παραγωγή. Αν δεν υπάρξουν προβλήματα με τα πρωτότυπα, μέσα στο έτος η Samsung θα μπορούσε να παράγει περίπου 100.000 AI chips.
Κλιμάκωση παραγωγής: από 100.000 σε 350.000 μονάδες
Ωστόσο, το πλάνο δεν σταματά στα 100.000 chips. Όπως ανέφεραν οι ίδιες εσωτερικές πηγές, η Bytedance θέλει να αυξήσει σταδιακά την ποσότητα στα 350.000 τεμάχια.
Εκτός από AI chips, η Samsung φέρεται να παρέχει και RAM chips, των οποίων οι τιμές αυξήθηκαν σταθερά τους τελευταίους μήνες λόγω των εφαρμογών AI.
Ενώ η Samsung δεν σχολίασε τα σχέδια, η Bytedance δήλωσε στο Reuters ότι οι πληροφορίες για το project των chips είναι λανθασμένες.
| Στάδιο | Χρονοδιάγραμμα (όπως αναφέρεται) | Κλίμακα |
|---|---|---|
| Πρωτότυπα από Samsung | Μάρτιος 2026 | Πρώτα δείγματα για έλεγχο/δοκιμές |
| Αρχική παραγωγή | Εντός 2026 | ~100.000 AI chips |
| Σταδιακή αύξηση | Μετέπειτα κλιμάκωση | Στόχος ~350.000 μονάδες |
Γιατί τα δικά της chips θα ήταν σημαντικά για τη Bytedance
Η στροφή σε ιδιόκτητο AI chip θα ήταν σημαντική για τη Bytedance. Μεγάλοι Κινέζοι ανταγωνιστές όπως η Alibaba και η Baidu διαθέτουν ήδη δικό τους hardware και μπορούν να το προσφέρουν σε πελάτες.
Στη σημερινή συγκυρία, η εσωτερική χρήση AI chips πιθανόν είναι ακόμη πιο ενδιαφέρουσα για τη Bytedance. Εξαιτίας εξαγωγικών περιορισμών, μεγάλοι κατασκευαστές AI chips όπως η Nvidia δεν μπορούσαν επί μακρόν να πουλούν chips στην Κίνα.
Μόνο από τα τέλη Ιανουαρίου 2026 επιτράπηκε ξανά στην εταιρεία να εισάγει στην Κίνα τα πρώτα H200 AI chips.
Η διαθεσιμότητα AI hardware επηρεάζεται έντονα από γεωπολιτικούς παράγοντες. Αυτό μπορεί να αλλάξει γρήγορα τα σχέδια προμηθειών μιας εταιρείας.
Παράλληλα, η Bytedance δεν θέλει να βασιστεί μόνο στα δικά της chips
Σύμφωνα με insiders, η Bytedance δεν σκοπεύει να στηριχθεί αποκλειστικά στα δικά της chips. Συνολικά, η εταιρεία σχεδιάζει φέτος να δαπανήσει περίπου 22 εκατ. δολάρια για την ώθηση προς τον κλάδο AI.
Πάνω από το μισό του budget προορίζεται για τα προαναφερθέντα H200 chips της Nvidia.
Σε ένα all-hands meeting, ο manager της Bytedance Zhao Qi φέρεται να είπε στους εργαζομένους ότι η AI θα αλλάξει όλους τους τομείς της εταιρείας. Από αυτό αναμένεται να ωφεληθεί τελικά και το TikTok.
| Θέμα | Τι αναφέρεται | Πιθανή επίδραση |
|---|---|---|
| Budget για AI | ~22 εκατ. USD | Ενίσχυση υποδομών/προμηθειών για training & inference |
| Προτεραιότητα σε Nvidia H200 | Πάνω από το 50% του budget | Μείωση ρίσκου απόδοσης/ωριμότητας σε σύγκριση με νέες custom λύσεις |
| Μήνυμα διοίκησης | «Η AI θα αλλάξει όλους τους τομείς» | Επιτάχυνση υιοθέτησης AI σε προϊόν, moderation, ads και εργαλεία δημιουργών |
Το πλάνο παραγωγής που αποδίδεται σε πηγές μιλά για κλιμάκωση από 100.000 σε 350.000 AI chips, εφόσον πετύχουν τα πρωτότυπα.
Τι σημαίνει στην πράξη η στροφή σε custom AI chips (και πως μπορεί να επηρεάσει το TikTok)
Η ανάπτυξη ιδιόκτητων AI chips δεν είναι απλώς ένα τεχνικό στοίχημα· είναι στρατηγική κίνηση για κόστος, αυτονομία και ταχύτητα καινοτομίας.
Για μια εταιρεία όπως η Bytedance, που λειτουργεί τεράστια συστήματα προτάσεων περιεχομένου και επεξεργάζεται αδιάκοπα βίντεο, ακόμη και μικρές βελτιώσεις στην αποδοτικότητα (π.χ. κατανάλωση ενέργειας ανά inference) μπορούν να μεταφραστούν σε σημαντική εξοικονόμηση στα data centers.
Συνήθως, ένα «custom chip» στοχεύει σε πολύ συγκεκριμένες εργασίες: inference σε μοντέλα προτάσεων, κωδικοποίηση/αποκωδικοποίηση βίντεο, αναγνώριση περιεχομένου για moderation ή επιτάχυνση pipelines δημιουργίας (π.χ. αυτόματα cuts, captions, μεταφράσεις).
Αυτό βοηθά την εταιρεία να «δέσει» το hardware με το software της, πετυχαίνοντας καλύτερη απόδοση από γενικού σκοπού GPUs σε ορισμένα workloads.
Παράλληλα, όμως, υπάρχει ρίσκο: η σχεδίαση chip απαιτεί χρόνο, δοκιμές και ώριμο οικοσύστημα εργαλείων.
Γι’ αυτό βλέπουμε συχνά υβριδική προσέγγιση, όπως περιγράφεται και εδώ: αγορά ισχυρών Nvidia H200 για απαιτητικό training, ενώ τα custom chips αξιοποιούνται πιο στοχευμένα για inference ή για συγκεκριμένα μοντέλα που «τρέχουν» σε μεγάλη κλίμακα μέσα στην εφαρμογή.
Αν το project προχωρήσει, οι χρήστες πιθανότατα θα το δουν έμμεσα μέσα από:
- πιο γρήγορα AI εργαλεία για δημιουργούς (μοντάζ, υπότιτλοι, επεξεργασία ήχου/εικόνας),
- καλύτερες προτάσεις με λιγότερη καθυστέρηση,
- πιο αποτελεσματικό moderation σε πραγματικό χρόνο.
Για επιχειρήσεις που παρακολουθούν την αγορά, ένα πρακτικό συμπέρασμα είναι ότι η «μάχη» της AI δεν κρίνεται μόνο στα μοντέλα, αλλά και στην αλυσίδα προμήθειας: chips, μνήμη (RAM), ενεργειακή υποδομή και χωρητικότητα data centers.
Όσο οι τιμές μνήμης και οι περιορισμοί εξαγωγών παραμένουν παράγοντες, οι μεγάλοι παίκτες θα συνεχίσουν να επιδιώκουν μεγαλύτερο έλεγχο στο hardware—είτε με δικές τους σχεδιάσεις είτε με μακροχρόνιες συμφωνίες παραγωγής.
