Το Generative AI (ελληνικά: Γεννητική τεχνητή νοημοσύνη) βιώνει μια εκρηκτική ανάπτυξη. Αυτό αποδεικνύεται από τη πρόσφατη μελέτη της McKinsey & Company με τίτλο “The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value”, που ανέλυσε τις συνήθειες σχεδόν 1.400 εταιρειών παγκοσμίως.
Ενώ τα τελευταία έξι χρόνια η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) βρισκόταν σταθερά στο 50%, εν τούτοις αυτή η κατάσταση έχει αλλάξει, αφού σήμερα το 72% των ερωτηθέντων εταιρειών την χρησιμοποιεί τακτικά. Αυτή η εκρηκτική αύξηση είναι ιδιαίτερα εμφανής στον τομέα των επαγγελματικών υπηρεσιών.
Που κατευθύνονται οι επενδύσεις
Οι επιχειρήσεις επενδύουν κυρίως σε δύο τομείς:
- Για αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού: Η Γεννητική τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται ένα πολύτιμο εργαλείο για την αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών.
- Στην αλυσίδα εφοδιασμού: Σε αυτόν τον τομέα, η ΤΝ συμβάλλει στη βελτίωση της διαχείρισης των αποθεμάτων και τη βελτιστοποίηση των λογιστικών λειτουργιών, δημιουργώντας σημαντική αύξηση των εσόδων.
Η αναλυτική τεχνητή νοημοσύνη είναι σε άνοδο
Επίσης, η αναλυτική τεχνητή νοημοσύνη (AI Analytics), αν και δεν αναπτύσσεται με τους ίδιους ρυθμούς με την Generative AI, συνεχίζει να χρησιμοποιείται ευρέως, κυρίως στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών και στο μάρκετινγκ.
Σε πολλούς τομείς, οι επιχειρήσεις είναι πιθανό να επενδύσουν πάνω από το 5% του ψηφιακού τους προϋπολογισμού στην Generative AI και σε λύσεις αναλυτικής τεχνητής νοημοσύνης.
Γεννητική τεχνητή νοημοσύνη vs Αναλυτική τεχνητή νοημοσύνη
Ωστόσο, στις περισσότερες περιπτώσεις, ένα μεγαλύτερο ποσοστό των ερωτηθέντων αναφέρει ότι οι οργανισμοί τους δαπανούν πάνω από 20% στην AI Analytics σε σύγκριση με την Generative AI. Το μεγαλύτερο μέρος των ερωτηθέντων (67%) προβλέπει ότι οι εταιρείες τους θα επενδύσουν περισσότερα κεφάλαια στην τεχνητή νοημοσύνη κατά τα επόμενα τρία χρόνια.
Η χρήση της Γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης εξαπλώνεται όχι μόνο στον εργασιακό τομέα, αλλά και στην προσωπική ζωή. Όλο και περισσότεροι άνθρωποι την χρησιμοποιούν τόσο στη δουλειά, όσο και στο σπίτι, με μια ιδιαίτερα έντονη αύξηση στην περιοχή Ασία-Ειρηνικού, και αυτή η τάση είναι εντονότερη στα ανώτατα στελέχη των εταιρειών.
Παρά τα πολλά πλεονεκτήματα, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης συνεπάγεται και με κινδύνους. Η ανακρίβεια των αποτελεσμάτων είναι το πιο κοινό πρόβλημα που αναφέρουν οι επιχειρήσεις. Ακολουθούν η παραβίαση της πνευματικής ιδιοκτησίας και η κυβερνοασφάλεια.
Τι απουσιάζει ακόμη από τις εταιρείες που τη χρησιμοποιούν
Σύμφωνα με την έκθεση, παρά την πρόοδο, υπάρχουν ακόμα ορισμένοι τομείς όπου οι επιχειρήσεις πρέπει να βελτιωθούν:
- Διαχείριση της τεχνητής νοημοσύνης: Μόνο το 18% των επιχειρήσεων διαθέτει μια ομάδα που να είναι αφιερωμένη στη διαχείριση της ΤΝ.
- Συνειδητοποίηση των κινδύνων: Δεν γνωρίζουν όλοι οι επαγγελματίες της τεχνολογίας τους κινδύνους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και τα βήματα που απαιτούνται για τον μετριασμό τους.
Για τους αναλυτές, λοιπόν, οι προοπτικές για το μέλλον της ΤΝ είναι πολύ θετικές. Το μεγαλύτερο μέρος των επιχειρήσεων προβλέπει να αυξήσει τις επενδύσεις της σε αυτόν τον τομέα τα επόμενα τρία χρόνια. Ωστόσο, είναι απαραίτητο να αντιμετωπιστούν οι προκλήσεις που σχετίζονται με την ασφάλεια, την ηθική και τη διαφάνεια για να εξασφαλιστεί η βιώσιμη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.