Η NetApp στοχεύει να επιταχύνει την υιοθέτηση του υβριδικού cloud, αλλά πρώτα, πρέπει να αντιμετωπίσει το πρόβλημα των σιλό δεδομένων (αγγλικά: Data Silo) που εμποδίζουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Το πρόβλημα των σιλό δεδομένων
Οι σιλό δεδομένων αποτελούν σημαντικό εμπόδιο για τις επιχειρήσεις που επιθυμούν να μεταβούν σε υβριδικά μοντέλα cloud. Κάθε νέα εφαρμογή που προστίθεται σε μια εταιρεία συχνά δημιουργεί ένα νέο σιλό, εμποδίζοντας την κινητικότητα και την ομαλή χρήση των δεδομένων που απαιτούνται για τη λειτουργία της AI.
Στο NetApp Insight 2024, ο Matt Watts, επικεφαλής τεχνολογίας στη NetApp, εξήγησε ότι το πρόβλημα αυτό θυμίζει την εποχή πριν την εικονικοποίηση, όταν η πολυπλοκότητα των εργαλείων οδηγούσε σε αδιέξοδα. Τώρα, η ίδια κατάσταση επαναλαμβάνεται στο περιβάλλον του cloud. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνολογίες από διαφορετικά cloud providers όπως AWS, Microsoft Azure και Google Cloud, δημιουργώντας μια πολυπλοκότητα που εμποδίζει την ομαλή λειτουργία.
Η λύση της NetApp
Η NetApp προτείνει τον επανασχεδιασμό της υποδομής δεδομένων, ενοποιώντας τα σιλό και απλοποιώντας το περιβάλλον cloud. Αυτό θα επιτρέψει στις εταιρείες να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά, ενώ παράλληλα θα εκμεταλλεύονται τις δυνατότητες του υβριδικού cloud.
Ο Watts αναφέρθηκε στη σημασία της τυποποίησης στα υβριδικά περιβάλλοντα, όπου διαφορετικά συστήματα και εργαλεία συνυπάρχουν. Με τη σωστή υποδομή, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν την απόδοσή τους και να προετοιμαστούν για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
Η σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στο υβριδικό cloud
Στο NetApp Insight 2024, ο Harv Bhela, CPO στη NetApp, παρουσίασε πελάτες που μοιράστηκαν τις εμπειρίες τους με την τεχνητή νοημοσύνη και το ρόλο που παίζει το υβριδικό cloud στις στρατηγικές τους. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα ήταν η Monica Jain από την Johnson & Johnson, η οποία εξήγησε τις προκλήσεις της εταιρείας στη διαχείριση των δεδομένων και την εφαρμογή της AI.
Η Jain τόνισε ότι η ευελιξία και η επεκτασιμότητα ήταν κρίσιμες για την υποστήριξη των επιστημόνων δεδομένων της εταιρείας. Ωστόσο, οι αυστηρές ρυθμίσεις του φαρμακευτικού κλάδου προσθέτουν ένα επιπλέον επίπεδο πολυπλοκότητας, κάνοντας απαραίτητη την εξασφάλιση καθαρών και καλά οργανωμένων δεδομένων.
Η χρήση του υβριδικού cloud προσφέρει στη Johnson & Johnson το πλεονέκτημα της επεκτασιμότητας του cloud, ενώ παράλληλα διατηρεί τα πλεονεκτήματα της ασφάλειας και της αποδοτικότητας του on-premise συστήματος.
Η πρόκληση των σιλό δεδομένων
Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια για την πλήρη αξιοποίηση της AI είναι τα σιλό δεδομένων. Τα δεδομένα που είναι διασκορπισμένα σε διαφορετικά τμήματα και συστήματα καθιστούν δύσκολη την ενσωμάτωση και την αποτελεσματική αξιοποίησή τους.
Όπως δήλωσε η Jain, η ενσωμάτωση δεδομένων από διαφορετικά τμήματα σε μια ενοποιημένη, προσβάσιμη μορφή είναι μια πολύπλοκη διαδικασία. Η διαχείριση δεδομένων και η επίλυση του προβλήματος των σιλό είναι κρίσιμα για την ανάπτυξη και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις.
Ο ρόλος της NetApp στην εξάλειψη των σιλό
Ο George Kurian, CEO της NetApp, δήλωσε ότι τα σιλό δεδομένων αποτελούν το αποτέλεσμα συντομεύσεων που συχνά οδηγούν σε αδιέξοδα. Η λύση για τη σωστή διαχείριση των δεδομένων είναι η ενοποίηση και η χρήση εργαλείων που διευκολύνουν την πρόσβαση σε ευρύτερες και πιο χρήσιμες πληροφορίες.
Η NetApp επικεντρώνεται στη φιλοσοφία των ενοποιημένων δεδομένων, κάτι που, όπως εξήγησε ο Kurian, αποτελεί το «τρίτο κύμα» της σύγχρονης επανάστασης δεδομένων. Η ενοποίηση των δεδομένων επιτρέπει την πλήρη αξιοποίησή τους, ειδικά στον τομέα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπου η ανάλυση μη δομημένων δεδομένων αποτελεί την πλειονότητα των δεδομένων ενός οργανισμού.
Ο Kurian υποστηρίζει ότι οι εταιρείες που δεν αναλύουν όλα τα δεδομένα τους, αλλά μόνο ένα μικρό ποσοστό, μένουν πίσω στην αξιοποίηση της πραγματικής δύναμης της AI.
