Το OpenAI, ο κορυφαίος προγραμματιστής τεχνητής νοημοσύνης, σκέφτεται να αναπτύξει τα δικά του τσιπ που ενδείκνυνται για σκοπούς τεχνητής νοημοσύνης ή να αποκτήσει μια υπάρχουσα εταιρεία κατασκευής τσιπ για να αντιμετωπίσει το υψηλό κόστος αγοράς και την περιορισμένη διαθεσιμότητα των GPU της Nvidia και άλλων επεξεργαστών για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Ο οργανισμός εξαρτάται από αυτά τα τσιπ για την εκπαίδευση και τη λειτουργία του μεγάλου γλωσσικού μοντέλου του.
Το OpenAI διερευνά επίσης πιθανές εξαγορές για να αποκτήσει την απαραίτητη τεχνογνωσία και να επιταχύνει τη διαδικασία ανάπτυξης. «Ο Διευθύνων Σύμβουλος. ο Σαμ Άλτμαν έχει θέσει ως κορυφαία προτεραιότητα την απόκτηση όλο και περισσότερων τσιπ που προορίζονται για χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την εταιρεία, δήλωσε στο Reuters.
«Ο Altman έχει διαμαρτυρηθεί δημόσια για την έλλειψη μονάδων επεξεργασίας γραφικών, μια αγορά στην οποία κυριαρχεί η Nvidia, η οποία ελέγχει περισσότερο από το 80% της παγκόσμιας αγοράς για τα τσιπ που ταιριάζουν καλύτερα για την εκτέλεση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης».
Η ανάπτυξη ενός προσαρμοσμένου τσιπ για τούτο το σκοπό θα ήταν ένας σημαντικός στρατηγικός στόχος για το OpenAI και σαφώς θα απαιτούσε σημαντικές επενδύσεις. Θα μπορούσε επίσης να χρειαστούν αρκετά χρόνια για να δημιουργήσει το OpenAI τους δικούς του επεξεργαστές AI, καθιστώντας τον οργανισμό εξαρτημένο από μεγάλους κατασκευαστές chip, όπως η Nvidia, η Intel και η AMD στο εγγύς μέλλον. Ενώ η αγορά μιας υπάρχουσας εταιρείας τσιπ θα μπορούσε να είναι ευκολότερη και ταχύτερη, καθώς υπάρχουν πολλές startups υλικού τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά, δεν υπάρχει καμία εγγύηση επιτυχίας.
Εάν το OpenAI προχωρήσει στα σχέδια του για την ανάπτυξη των δικών του τσιπ επεξεργασίας AI, τότε ο οργανισμός θα ενταχθεί στους τεχνολογικούς γίγαντες, όπως η Amazon Web Services (AWS), η Google και η Tesla, που έχουν αναπτύξει τα δικά τους τσιπ για τις υπηρεσίες τους. Ωστόσο, η ανάπτυξη προσαρμοσμένου επεξεργαστή συνοδεύεται από πολλές προκλήσεις, και σαφώς η ενδεχόμενη σποτυχία του εγχειρήματος είναι πολύ πιθανή και συνάμα χρονοβόρα έως ότου τελειοποιηθεί το τελικό προϊόν.
Το λειτουργικό κόστος μόνο για το ChatGPT είναι τεράστιο. Εάν κλιμακωθεί ακόμη και στο ένα δέκατο του μεγέθους που έχει η μηχανή αναζήτησης της Google, το αρχικό κόστος για τις GPU θα ήταν περίπου 48,1 δισεκατομμύρια δολάρια για τη συνολική αγορά του υλικού ενώ στη συνέχεια θα χρειάζεται 16 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως για την αντικατάσταση των προβληματικών ή των κατεστραμμένων τσιπ.
Η Microsoft, υποστηρικτής του OpenAI, φέρεται να αναπτύσσει επίσης τον δικό της επεξεργαστή AI. Αυτό θα μπορούσε να υποδηλώνει πιθανή αλλαγή στη σχέση μεταξύ των δύο μερών. Το OpenAI τροφοδοτεί επί του παρόντος το Bing Chat, μια δυνατότητα για τη μηχανή αναζήτησης της Bing που σας επιτρέπει να μιλάτε με φωνητικές εντολές με το chatbot AI αντί να συμπληρώνετε απλά γραπτά ερωτήματα αναζήτησης. Εναλλακτικά, το OpenAI θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το υλικό της Microsoft ή και το αντίστροφο.
Ανεξάρτητα από το τι θα συμβεί στο εγγύς μέλλον με το OpenAI και τη δημιουργία των δικών του τσιπ επεξεργασίας, η κυκλοφορία του ChatGPT πέρυσι αύξησε τη ζήτηση για εξειδικευμένα τσιπ AI, τα οποία είναι απαραίτητα για την εκπαίδευση και τη λειτουργία της προηγμένης τεχνολογίας AI. Η Nvidia είναι ένας από τους λίγους κατασκευαστές τσιπ που προσφέρει αποτελεσματικά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και κατέχει δεσπόζουσα θέση στην αγορά και εκ των πραγμάτων αποδεικνύεται πως να είναι δύσκολο να ανταγωνιστεί κανείς.
 σκέφτεται να αναπτύξει τα δικά του τσιπ. Ο κορυφαίος προγραμματιστής τεχνητής νοημοσύνης){kind=link}