Η Virgin Media O2 (VMO2) μείωσε το κόστος ψύξης των κέντρων δεδομένων της κατά 1 εκατομμύριο λίρες ετησίως, μέσω της συνεργασίας της με την εταιρεία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης EkkoSense. Η συμφωνία αυτή όχι μόνο μείωσε το ενεργειακό κόστος αλλά συνέβαλε και στη μείωση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα κατά 760 τόνους, σύμφωνα με τοπικά δεδομένα πεδίου 2.
Οι δύο εταιρείες συνεργάστηκαν για την ανάλυση δεδομένων από 20 τοποθεσίες κέντρων δεδομένων της Virgin Media O2 στο Ηνωμένο Βασίλειο. Η ανάλυση αυτή εντόπισε διαδικασίες που μπορούσαν να βελτιωθούν, με αποτέλεσμα την εξοικονόμηση ενέργειας και τη μείωση των εκπομπών άνθρακα. Μέσω της χρήσης του λογισμικού βελτιστοποίησης της EkkoSense, η Virgin Media O2 κατάφερε να βελτιώσει τη ροή του αέρα και την απόδοση της ψύξης, εξοικονομώντας σημαντικούς πόρους.
Στόχος της Virgin Media O2 είναι να επιτύχει μηδενικές εκπομπές άνθρακα σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας της έως το 2040, στο πλαίσιο του προγράμματος “Σχέδιο Καλύτερων Συνδέσεων”. Η εταιρεία σκοπεύει να μειώσει τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα κατά 20 εκατομμύρια τόνους έως το 2025.
Η Συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εξοικονόμηση Ενέργειας
Η λύση της EkkoSense χρησιμοποιεί αισθητήρες Internet of Things (IoT) που συλλέγουν δεδομένα από χιλιάδες σημεία κάθε πέντε λεπτά. Ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης αναλύει αυτά τα δεδομένα για να παρέχει αναλυτικά στοιχεία, τρισδιάστατη απεικόνιση και δυνατότητες ψηφιακού διδύμου, βοηθώντας τη Virgin Media O2 να παρακολουθεί και να βελτιώνει την απόδοση των κέντρων δεδομένων της σε πραγματικό χρόνο.
Ο Dean Boyle, Διευθύνων Σύμβουλος της EkkoSense, ανέφερε ότι «η πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο επιτρέπει στην ομάδα της Virgin Media O2 να παρακολουθεί την απόδοση των κέντρων δεδομένων τους από άποψη ψύξης, ισχύος και χωρητικότητας». Αυτό βοηθά στον εντοπισμό περαιτέρω ευκαιριών βελτιστοποίησης και στην εξοικονόμηση ενέργειας.
Η Πρόκληση της κατανάλωσης ενέργειας στα Κέντρα Δεδομένων
Παρόλο που το AI έχει βελτιώσει την αποδοτικότητα των συστημάτων ψύξης, η κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται. Σύμφωνα με την Goldman Sachs, τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν μεταξύ 1% και 2% της παγκόσμιας ενέργειας, με το ποσοστό αυτό να αναμένεται να αυξηθεί σε 3% με 4% μέχρι το τέλος της δεκαετίας. Οι εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα από τα κέντρα δεδομένων ενδέχεται να υπερδιπλασιαστούν από το 2022 έως το 2030.
Η αυξημένη κατανάλωση ενέργειας προκαλεί ανησυχία, καθώς επιβαρύνει το ηλεκτρικό δίκτυο και οδηγεί σε αυξημένες εκπομπές άνθρακα. Το 2023, η Microsoft και η Google κατανάλωσαν ρεκόρ ενέργειας, με αποτέλεσμα την αύξηση των εκπομπών τους, παρά τις δεσμεύσεις για καθαρές μηδενικές εκπομπές έως το 2030.
Συμπέρασμα
Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας και στη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος των κέντρων δεδομένων. Ωστόσο, είναι απαραίτητη η συνεχής προσπάθεια για καινοτομία και υιοθέτηση πράσινων πρακτικών, προκειμένου να αντιμετωπιστεί η αυξανόμενη ζήτηση ενέργειας και οι επιπτώσεις της στο περιβάλλον.
