Οι διαχειριστές της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι απογοητευμένοι με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI), ωστόσο, εξακολουθούν να πιστεύουν στις δυνατότητες της τεχνολογίας.
Κατά τη διάρκεια της κρίσης Covid-19, οι περισσότεροι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων στην αλυσίδα εφοδιασμού άρχισαν να απογοητεύονται από τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης (AI), σύμφωνα με νέα έκθεση της Secondmind.
Η έκθεση, που βασίζεται σε έρευνα 500 υπευθύνων σχεδιασμού και διαχειριστών αλυσίδας εφοδιασμού, αναφέρει ότι υπάρχουν δύο μεγάλα προβλήματα που προκαλούν τις περισσότερες απογοητεύσεις: Τα ζητήματα δεδομένων και τα οργανωτικά προβλήματα.
Οι ερωτηθέντες παραπονέθηκαν ότι δεν είχαν αξιόπιστα δεδομένα για να τροφοδοτήσουν τα συστήματα AI, με αρνητική συνέπεια να χρησιμοποιήσουν εν τέλει παλιά δεδομένα που επί της ουσίας είναι παρωχημένα, και δεν ενδείκνυνται για σοβαρές αποφάσεις.
Αναγκάστηκαν επίσης να ξοδέψουν πολύτιμο χρόνο για να διεξάγουν χειροκίνητα την ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων, σε μια εποχή που η ταχύτητα και η αποδοτικότητα είναι υψίστης σημασίας. Οι ερωτηθέντες επισήμαναν πως αφιέρωσαν το ένα τρίτο του χρόνου τους (1/3) σε εργασίες που θα μπορούσαν εύκολα να αυτοματοποιηθούν, έτσι ώστε να ασχοληθούν με πιο σοβαρά ζητήματα
Επίσης, το ένα τρίτο των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι οι ομάδες τους δεν καταλάβαιναν τι πραγματικά χρειάζονταν τα αυτοματοποιημένα ψηφιακά ρομπότ (bots) για να ολοκληρώσουν τη δουλειά τους. Επιπλέον, οι περίπλοκες διαδικασίες και οι εσωτερικές δομές εμπόδισαν ορισμένους σχεδιαστές οργάνωσης της εφοδιαστικής αλυσίδας να ανταποκριθούν γρήγορα στην τρέχουσα κατάσταση.
Όλα αυτά τα επίπονα σημεία τους εμπόδισαν να εργαστούν σε πρωτοβουλίες υψηλότερης προστιθέμενης αξίας, όπως προληπτική προετοιμασία για μελλοντικά σενάρια παρόμοια με αυτά του Covid-19, ή να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο προγραμματισμού για εκδηλώσεις όπως τα Χριστούγεννα και η Μαύρη Παρασκευή ή διεξάγοντας πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση.
Ωστόσο, παρά όλα τα αρνητικά, οι ερωτηθέντες εξακολουθούν να πιστεύουν υπερβολικά στο δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης Σχεδόν όλοι (90 τοις εκατό) συμφωνούν ότι τα εργαλεία AI θα τους βοηθήσουν να λάβουν καλύτερες αποφάσεις έως το 2025 και περισσότεροι από τους μισούς συμφωνούν ότι το AI θα μετατρέψει προς το καλύτερο τις αλυσίδες εφοδιασμού εντός των επόμενων πέντε ετών.
«Ο Covid-19 υπήρξε μια κλήση αφύπνισης για επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται σε παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού καθώς προετοιμάζονται να επιταχύνουν τα συστήματα ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνηςστα κατά τα επόμενα χρόνια», δήλωσε ο Vishal Chatrath, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Secondmind.
Για να αξιοποιήσει το AI τις δυνατότητες του, θα είναι κρίσιμο για τους οργανισμούς να αναπτύξουν συστήματα που μπορούν να αντιμετωπίσουν τα ελλιπή περιβάλλοντα δεδομένων και να προωθήσουν την αποτελεσματική συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και AI.
