Η δυσκολία εξασφάλισης ραντεβού με έναν γενικό ιατρό είναι ένα γνωστό πρόβλημα στο Ηνωμένο Βασίλειο. Ακόμα και όταν το ραντεβού πραγματοποιηθεί, ο αυξανόμενος φόρτος εργασίας των γιατρών συχνά περιορίζει τη διάρκεια της συνάντησης, τόσο για τον ιατρό όσο και για τον ασθενή.
Ωστόσο, η Dr. Deepali Misra-Sharp, γενική ιατρός στο Μπέρμιγχαμ, έχει βρει στην τεχνητή νοημοσύνη έναν πολύτιμο βοηθό για την αντιμετώπιση μέρους της διοικητικής της εργασίας, γεγονός που της επιτρέπει να επικεντρώνεται περισσότερο στους ασθενείς της.
Η τεχνητή νοημοσύνη στην υπηρεσία της ιατρικής
Η Dr. Misra-Sharp άρχισε να χρησιμοποιεί την Heidi Health, ένα δωρεάν εργαλείο ιατρικής μεταγραφής με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, πριν από τέσσερις μήνες. Το εργαλείο αυτό καταγράφει και μεταγράφει τις συναντήσεις με τους ασθενείς, προσφέροντας σημαντική βοήθεια.
“Συνήθως, όταν είμαι με έναν ασθενή, γράφω σημειώσεις, κάτι που αποσπά την προσοχή από τη συζήτηση,” λέει. “Με το εργαλείο αυτό, μπορώ να διατηρώ οπτική επαφή με τον ασθενή και να τον ακούω ενεργά. Αυτό προσφέρει μια ποιοτικότερη εμπειρία για όλους.”
Η τεχνολογία μειώνει το φόρτο εργασίας της, εξοικονομώντας “δύο έως τρία λεπτά ανά συνάντηση, αν όχι περισσότερα.” Επίσης, μειώνει τον κίνδυνο λαθών και παραλείψεων στις ιατρικές σημειώσεις της.
Το αυξανόμενο βάρος στους γενικούς ιατρούς
Με το ιατρικό προσωπικό να μειώνεται και τον αριθμό των ασθενών να αυξάνεται, οι γενικοί ιατροί βρίσκονται υπό τεράστια πίεση. Σύμφωνα με την Βρετανική Ιατρική Ένωση (BMA), ένας πλήρους απασχόλησης γενικός ιατρός είναι υπεύθυνος για 2.273 ασθενείς, αριθμός αυξημένος κατά 17% από τον Σεπτέμβριο του 2015.
Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να δώσει λύση;
Ορισμένες έρευνες δείχνουν πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει. Μια έκθεση του 2019 από το Health Education England εκτίμησε ότι η εξοικονόμηση μόλις ενός λεπτού ανά ασθενή μέσω νέων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσε να εξοικονομήσει 5,7 εκατομμύρια ώρες χρόνου γενικών ιατρών. Επιπλέον, έρευνα του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης το 2020 έδειξε ότι το 44% των διοικητικών εργασιών στα ιατρεία μπορεί πλέον να αυτοματοποιηθεί, απελευθερώνοντας χρόνο για τους ασθενείς.
Καινοτομίες όπως η Corti
Η δανέζικη εταιρεία Corti ανέπτυξε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να ακούει ιατρικές συναντήσεις, είτε τηλεφωνικά είτε δια ζώσης, και να προτείνει ερωτήσεις, θεραπείες και να αυτοματοποιεί τη λήψη σημειώσεων. Σύμφωνα με την Corti, η τεχνολογία της επεξεργάζεται περίπου 150.000 ιατρικές επαφές ημερησίως σε Ευρώπη και ΗΠΑ, με πάνω από 100 εκατομμύρια περιστατικά ετησίως.
“Η ιδέα είναι να αφιερώσει ο γιατρός περισσότερο χρόνο στον ασθενή,” εξηγεί ο Lars Maaløe, συνιδρυτής και τεχνολογικός διευθυντής της Corti. Η τεχνολογία μπορεί να προτείνει ερωτήσεις βασισμένες σε παλαιότερες συνομιλίες. Για παράδειγμα, μπορεί να υπενθυμίσει στον γιατρό να ρωτήσει αν ο ασθενής εξακολουθεί να έχει πόνο στο δεξί γόνατο.
Προκλήσεις και ανησυχίες
Ωστόσο, δεν είναι όλοι οι ασθενείς άνετοι με την ιδέα ότι η τεχνολογία ακούει και καταγράφει τις συνομιλίες τους. Ο Maaløe διευκρινίζει ότι “τα δεδομένα δεν φεύγουν από το σύστημα” και ότι οι ασθενείς πρέπει να ενημερώνονται. Εάν ένας ασθενής διαφωνεί, η συζήτηση δεν καταγράφεται.
Η Dr. Misra-Sharp δηλώνει ότι ενημερώνει τους ασθενείς της για τη χρήση της τεχνολογίας. “Μέχρι στιγμής, κανένας δεν έχει εκφράσει αντιρρήσεις, αλλά αν το έκαναν, δεν θα τη χρησιμοποιούσα.”
Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση καρκίνου
Στην Αγγλία, 1.400 ιατρεία χρησιμοποιούν την πλατφόρμα C the Signs, που αναλύει ιατρικά δεδομένα και εντοπίζει σημάδια, συμπτώματα και παράγοντες κινδύνου για καρκίνο. Σύμφωνα με την Dr. Bea Bakshi, συνιδρύτρια της πλατφόρμας, το εργαλείο έχει πραγματοποιήσει πάνω από 400.000 εκτιμήσεις κινδύνου, ανιχνεύοντας περισσότερους από 30.000 καρκίνους σε περισσότερους από 50 διαφορετικούς τύπους.
Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε ιατρικές δημοσιεύσεις για να παρέχει ακριβείς προτάσεις. Για παράδειγμα, μπορεί να προτείνει μια εξέταση για πιθανό καρκίνο του παγκρέατος, αλλά η τελική απόφαση ανήκει στον γιατρό.
Εξελίξεις και περιορισμοί
Η Βρετανική Ιατρική Ένωση αναγνωρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη “πρέπει να αναμένεται να μεταμορφώσει, όχι να αντικαταστήσει, τα ιατρικά επαγγέλματα.” Παρά τα πλεονεκτήματα, η χρήση της τεχνολογίας αυτής ενέχει κινδύνους, όπως προκαταλήψεις στα δεδομένα, σφάλματα και ζητήματα ιδιωτικότητας.
Η Alison Dennis, συνεργάτιδα της νομικής εταιρείας Taylor Wessing, προειδοποιεί ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να έχουν εκπαιδευτεί σε αξιόπιστα δεδομένα και να ρυθμίζονται αυστηρά. Επιπλέον, τα δεδομένα που εισάγονται πρέπει να παραμένουν ασφαλή.
Επιστροφή στην ποιότητα της ιατρικής
Για γιατρούς όπως η Dr. Misra-Sharp, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει την καθημερινότητα τους. “Με έκανε να απολαμβάνω και πάλι τις συνεδρίες μου, αντί να νιώθω πίεση χρόνου,” καταλήγει.