Τα emoji δεν μπορούν να μεταφέρουν κακόβουλο λογισμικό, αλλά…
Ένας ερευνητής ασφάλειας ισχυρίζεται ότι έχει ανακαλύψει έναν τρόπο να κρύψει πληροφορίες μέσα σε emoji, εκμεταλλευόμενος χαρακτηριστικά του Unicode. Παρόλο που αυτή η τεχνική δεν φαίνεται να επιτρέπει τη μεταφορά κακόβουλου λογισμικού, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την υδατογράφηση εγγράφων ή την παράκαμψη ανθρώπινου ελέγχου σε διαδικτυακές πλατφόρμες.
Η τεχνική της απόκρυψης δεδομένων μέσα σε emoji
Ο ερευνητής Paul Butler πειραματίστηκε με το Unicode και ανακάλυψε ότι οι επιλογείς παραλλαγής (variation selectors) μπορούν να αξιοποιηθούν για την απόκρυψη δεδομένων. Οι επιλογείς παραλλαγής (U+FE00–U+FE0F και U+E0100–U+E01EF) είναι ειδικοί χαρακτήρες που συνήθως χρησιμοποιούνται για την τροποποίηση της εμφάνισης των γραμμάτων, χωρίς όμως να αλλάζουν τη βασική τους μορφή. Χρησιμοποιώντας αυτούς τους χαρακτήρες σε αλληλουχίες, είναι εφικτό να ενσωματωθούν αόρατα μηνύματα μέσα σε ένα emoji ή οποιονδήποτε άλλο χαρακτήρα Unicode.
Ο τρόπος λειτουργίας της μεθόδου βασίζεται στην ικανότητα των επιλογέων παραλλαγής να αποθηκεύουν ένα byte δεδομένων ο καθένας. Αυτό σημαίνει ότι κάποιος μπορεί να κρύψει πληροφορίες μέσα σε μια φαινομενικά αθώα ακολουθία emoji, χωρίς να επηρεάζει την ορατή τους μορφή. Ακόμα και αν κάποιος αντιγράψει και επικολλήσει αυτά τα emoji, η κρυφή πληροφορία παραμένει ανέπαφη.
Πιθανές εφαρμογές και κίνδυνοι
Η μέθοδος αυτή δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μεταφορά κακόβουλου λογισμικού ή εκτελέσιμου κώδικα, αλλά ενδέχεται να αξιοποιηθεί για άλλους σκοπούς, όπως:
- Παράκαμψη ανθρώπινου ελέγχου: Σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και εφαρμογές συνομιλίας, οι αόρατοι χαρακτήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να μεταφέρουν μηνύματα που θα περνούσαν απαρατήρητα από τους ελεγκτές περιεχομένου.
- Υδατογράφηση εγγράφων: Συγγραφείς και δημιουργοί περιεχομένου θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν αυτή την τεχνική για να παρακολουθούν αν το έργο τους έχει αντιγραφεί ή διαμοιραστεί χωρίς άδεια.
- Απόκρυψη δεδομένων: Η τεχνική θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ενσωμάτωση μικρών πληροφοριών σε κείμενα, εικόνες ή ακόμα και σε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, χωρίς να είναι άμεσα αντιληπτές.
Τρόποι ανίχνευσης και αντιμετώπισης
Ο Butler σημειώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συμβάλει στον εντοπισμό τέτοιων κρυφών δεδομένων. Παρόλο που τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το GPT της OpenAI και το Gemini της Google, διατηρούν τους επιλογείς παραλλαγής κατά την επεξεργασία κειμένου, δεν αποκωδικοποιούν φυσικά τα κρυφά μηνύματα. Ωστόσο, όταν συνδυάζονται με εργαλεία ανάλυσης κώδικα, μπορούν να εξάγουν τις κρυμμένες πληροφορίες μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.
Αυτό σημαίνει ότι είναι εφικτή η ανάπτυξη αυτοματοποιημένων εργαλείων που θα μπορούν να ανιχνεύσουν και να αποτρέψουν πιθανή κατάχρηση αυτής της τεχνικής. Οι εταιρείες τεχνολογίας, οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και οι διαχειριστές περιεχομένου ίσως χρειαστεί να αναπτύξουν ειδικούς αλγορίθμους για την ανίχνευση μη φυσιολογικών αλληλουχιών Unicode.
Unicode: Ένα εργαλείο με δυνατότητες
Αν και η συγκεκριμένη τεχνική απόκρυψης δεδομένων δεν φαίνεται να αποτελεί σοβαρό κίνδυνο προς το παρόν, αποδεικνύει πόσο πολύπλοκο μπορεί να είναι το Unicode και πώς μπορεί να αξιοποιηθεί με απροσδόκητους τρόπους. Είτε πρόκειται για έλεγχο πνευματικών δικαιωμάτων είτε για κρυφή επικοινωνία, η τεχνολογία αυτή ανοίγει νέους δρόμους που μπορεί να έχουν τόσο θετικές όσο και αρνητικές επιπτώσεις στο διαδίκτυο.
Συμπέρασμα
Η χρήση των επιλογέων παραλλαγής του Unicode για την απόκρυψη δεδομένων αποτελεί ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα του πώς η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί με απρόβλεπτους τρόπους. Ενώ η συγκεκριμένη τεχνική δεν αποτελεί άμεση απειλή, ενδέχεται να δημιουργήσει νέες προκλήσεις για τις πλατφόρμες που διαχειρίζονται περιεχόμενο και δεδομένα χρηστών. Η εξέλιξη των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και η συνεργασία των ειδικών ασφαλείας θα είναι καθοριστική για την αντιμετώπιση πιθανής κατάχρησης στο μέλλον.
