Δεν αρκούν μόνο οι εκπτώσεις για να κατακτήσεις τον καταναλωτή, τα πάντα περιστρέφονται γύρω από την καλή εμπειρία του Καταναλωτή.
Το AI θα διαδραματίσει βασικό ρόλο στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις θα λαμβάνουν αποφάσεις.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιείται τώρα για τη μετατροπή των επιχειρήσεων, πράγμα που σημαίνει ότι οι εταιρείες βρίσκονται σε καλύτερη θέση για να προσφέρουν στους καταναλωτές την εμπειρία που απαιτούν και αναμένουν. Αλλά παρά την ανάπαυλα της ανόδου, οι συνομιλίες σχετικά με την αυτοματοποίηση συχνά γεμίζουν με φόβο για πιθανή απώλεια θέσεων εργασίας.
Αυτό δεν πρέπει να συμβαίνει, αλλά οι επιχειρήσεις και το προσωπικό πρέπει να αναγνωρίσουν την εισαγωγή του AI ως την αρχή μιας νέας εποχής όπου το προσωπικό μπορεί να «λειτουργήσει έξυπνα» και να γίνει όλο και πιο αποτελεσματικό.
Οι τεχνολογικές εξελίξεις επιτρέπουν τώρα στις μηχανές να παίρνουν δισεκατομμύρια αυτοματοποιημένες καθημερινές αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας τον κίνδυνο ανθρώπινου σφάλματος ή μεροληψίας. Αυτό εξασφαλίζει ότι οι αποφάσεις γίνονται αντικειμενικά και σε πραγματικό χρόνο για να παράγουν τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα με ελάχιστο κόστος.
Ως άμεσο αποτέλεσμα, αυτό το είδος τεχνολογικής διαχείρισης συνήθως θα ελευθερώνει το χρόνο του προσωπικού, καθώς αναλύονται τα δεδομένα και καταργείται η ευθύνη. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι το προσωπικό δεν χρειάζεται πλέον – το αντίθετο. Αυτό το είδος τεχνολογίας έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί παράλληλα με τους ανθρώπους για να βελτιώσει τις επιδόσεις, παρά να ξεπεράσει το ανθρώπινο δυναμικό. Για το σκοπό αυτό, η ανάπτυξη αυτοματοποίησης θα πρέπει να λειτουργήσει για να επαναπροσδιορίσει το προσωπικό του συνεργείου για να βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη.
Με τον περισσότερο χρόνο που επικεντρώνεται γύρω από την εξυπηρέτηση του πελάτη και εξασφαλίζοντας ότι η εμπειρία τους είναι ό, τι ζητούν και θέλουν, οι επιχειρήσεις θα δουν σύντομα αύξηση των πιστών πελατών και επισκέψεις επιστροφής. Αυτό, με τη σειρά του, θα ενισχύσει τα έσοδα καθώς οι δαπάνες των καταναλωτών αυξάνονται.
Αυτός ο αποτελεσματικός τρόπος εργασίας επιτρέπει επίσης στο προσωπικό να επικεντρώνεται στη λήψη αποφάσεων γύρω από την εμπειρία του πελάτη. Για παράδειγμα, το προσωπικό του συνεργείου μπορεί να χρειαστεί κατάρτιση σε γνώση προϊόντων ή αλληλεπίδραση πελατών ή την ανατροφοδότηση από τον καταναλωτή που δείχνει ότι ένας συγκεκριμένος τρόπος πώλησης προτιμάται πολύ περισσότερο από τον άλλο.
Ένα συγκεκριμένο πρακτικό παράδειγμα του τρόπου λειτουργίας του AI στο λιανικό εμπόριο είναι η βελτιστοποίηση των τιμών. Στη σημερινή βιομηχανία, οι χαμηλές τιμές έχουν γίνει κάπως αναμενόμενες και συχνά λειτουργούν ως ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, για τους γίγαντες, όπως το Amazon και το Primark, να είναι σε θέση να μειώσουν τα περιθώρια κέρδους τους.
Αλλά για τους μικρότερους εμπόρους λιανικής πώλησης που δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά να περπατήσουν στο περιθώριο, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων πρέπει να εξετάσουν τον καλύτερο τρόπο βελτιστοποίησης της τιμολόγησης σε όλα τα κανάλια, ώστε να διασφαλιστεί ότι η επιχείρηση θα είναι επικερδής, ενώ θα είναι ικανοποιημένοι οι νέοι και οι υπάρχοντες πελάτες.
Οι έμποροι λιανικής πώλησης πρέπει επίσης να αναγνωρίσουν ότι οι στρατηγικές μειώσεις τιμών απαιτούνται συνεχώς, προσφέροντας στοιχεία που ίσως δεν πωλούν καλά και με φθηνότερο κόστος για να βοηθήσουν να μετατοπιστούν τα αποθέματα,
Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούνταν για να υπαγορεύουν τα πρότυπα αγορών, αλλά η εμφάνιση ιστοτόπων σύγκρισης τιμών, εξελιγμένες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου και smartphones που επιτρέπουν αγορές on-the-go έβαλαν τους καταναλωτές πλήρως στον έλεγχο της σχέσης. Για παράδειγμα, οι πρόσφατες έρευνές μας διαπίστωσαν ότι το 36% των αγοραστών ελέγχει την τιμή ενός στοιχείου στο διαδίκτυο όταν βρίσκεται στο κατάστημα για να δει αν είναι φθηνότερο το προϊόν αλλού.
Ως αποτέλεσμα, οι εποχιακές αγορές δεν ακολουθούν το μοντέλο που κάποτε ίσχυε, τώρα όλοι επικεντρώνονται στην αλλαγή της συμπεριφοράς των καταναλωτών – σε συνδυασμό με τις προσδοκίες των πελατών για εκπτώσεις – το οποίο προκαλεί ορισμένες σοβαρές προκλήσεις για την κερδοφορία που με τη σειρά της διαβρώνει το ελάχιστο περιθώριο κέρδους, οι οποίες δεν μπορούν πλέον να αγνοηθούν.
Με την τιμολόγηση που κατέχει ως σημαντικό οδηγό για την εμπλοκή και το ενδιαφέρον των καταναλωτών, αυτό το καθήκον δεν είναι εύκολο. Για παράδειγμα, το 79% των παγκόσμιων αγοραστών ισχυρίστηκαν ότι είναι απογοητευμένοι όταν ένα προεξοφλημένο στοιχείο έχει εξαντληθεί, ενώ πάνω από το ήμισυ αισθάνονται απογοητευμένοι όταν το χρώμα που θέλουν δεν είναι διαθέσιμο στην πώληση. Επιπλέον, το 81% των αγοραστών απογοητεύονται, αν το μέγεθός τους δεν είναι διαθέσιμο σύμφωνα με την εικόνα που είδε στο online κατάστημα, έτσι ώστε η μείωση της τιμής μπορεί συχνά να έχει ως αποτέλεσμα ακούσιας συνέπειας – δηλαδή, δυσαρεστημένους πελάτες.
Με την ανάλυση της σχέσης μεταξύ της ζήτησης των πελατών, των αλλαγών των τιμών και της επιχειρηματικής στρατηγικής, οι εταιρείες και οι έμποροι λιανικής μπορούν να ευθυγραμμίσουν καλύτερα την τιμολόγηση για κάθε αντικείμενο, κάθε εποχή. Σε αυτό το σημείο, η επιχείρηση είναι επίσης σε θέση να καθορίσει ολιστικά το πότε η τιμολόγηση μπορεί να διατηρηθεί με πλήρη ποσοστά, ώστε οι καταναλωτές να μην αναμένουν συνεχώς την τιμολόγηση πώλησης των ειδών να πέσει και τα προϊόντα να μην χάνουν την αξία τους.
Άλλες πτυχές, όπως οι πωλήσεις και η τιμολόγηση ανταγωνιστών, στη συνέχεια αυτοματοποιούνται σε λειτουργικά συστήματα. Αυτό θα εξασφαλίσει ότι οι πελάτες δεν θα παραμείνουν δυσαρεστημένοι, και οι μετρήσεις AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ενημερώσουν τη διαθεσιμότητα των αποθεμάτων έναντι της ζήτησης για να εξασφαλίσει ότι οι πελάτες μπορούν να πάρουν τα στοιχεία που επιθυμούν. Ο αντίκτυπος της σωστής και βελτιστοποιημένης τιμολόγησης είναι τεράστιος, με τους λιανοπωλητές μόδας να σημειώνουν βελτίωση στα κέρδη κατά 5% και αύξηση των εσόδων έως και 15%.
Η αναγνώριση της ανάγκης βελτιστοποίησης των τιμών δεν αποτελεί σε καμία περίπτωση νέα έννοια και οι έμποροι λιανικής πώλησης προσπάθησαν να αυτοματοποιήσουν αυτές τις στρατηγικές αποφάσεις στο παρελθόν με ελάχιστη επιτυχία.
Ωστόσο, χάρη στις προόδους που σημειώθηκαν στο χώρο της AI, η AI μπορεί τώρα να μάθει, να προσαρμόζεται και να ανταποκρίνεται αυτόματα στη δυναμική της αγοράς, συμπεριλαμβανομένων των εξωτερικών παραγόντων που επηρεάζουν την τιμολόγηση και την προσδοκία των καταναλωτών για τιμολόγηση, όπως ο καιρός ή οι αργίες. Η τεχνητή έξυπνη τεχνολογία είναι πολύ πιο εξελιγμένη σήμερα και μπορεί να ανταποκριθεί σε πραγματικό χρόνο σε όλα τα διαθέσιμα κανάλια, πράγμα που σημαίνει ότι η πραγματική optisation των τιμών επιτυγχάνεται για τους λιανοπωλητές.
Με τη διασφάλιση ότι η τιμολόγηση βελτιστοποιείται αυτόματα, το προσωπικό μπορεί να επικεντρωθεί στην παροχή της εμπειρίας των πελατών, την οποία οι καταναλωτές έχουν αναμείνει να περιμένουν. Η ζήτηση για καλύτερη εμπειρία έχει φτάσει στα ύψη τα τελευταία χρόνια, καθώς οι αγορές από τους καταναλωτές γίνονται πιο περίπλοκες και επωφελούνται από πολλά κανάλια, προτού πραγματοποιήσουν την τελική αγορά. Αυτό σημαίνει ότι οι έμποροι λιανικής πώλησης πρέπει να παρέχουν σε κάθε καταναλωτή την μέγιστη δυνατή εμπειρία, καθώς κάθε επιμέρους σημείο επαφής θα επηρεάσει εάν ο αγοραστής συνεχίζει να αγοράζει.
Και εδώ μπαίνει η πραγματική αμοιβή, καθώς η εμπειρία κερδίζει την καρδιά των καταναλωτών και εκείνοι που είχαν μια θετική εμπειρία θα παραμείνουν πιστοί στο σήμα και ενδεχομένως θα διαδώσουν τη λέξη.
Σε ένα τοπίο που είναι έντονα ανταγωνιστικό, για να παραμείνουν επικερδείς, οι επιχειρήσεις πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα περιθώρια διατηρούνται ενώ πληρούν και υπερβαίνουν τις απαιτήσεις των πελατών να μεγιστοποιήσουν την αξία της ζωής τους. Η απλή προσκόλληση μιας εγγραφής “πώλησης” στο κατάστημα ή στις εκπτώσεις μάρκετινγκ στο διαδίκτυο δεν επαρκεί πλέον. για τους νικητές, οι αποφάσεις που καθοδηγούνται από το AI θα αποτελέσουν τον ακρογωνιαίο λίθο για την οικοδόμηση ενός πιο επικερδούς μέλλοντος.
